489 Vacatures voor IT & Software in de Nederland

• Werken in een data snoepwinkel. Met alle data beschikbaar die je maar wenst.
• Het echte probleem achterhalen van je stakeholder, voordat je aan de slag gaat.
• Analyses maken en tools bouwen voor datagedreven besluiten.
• Bepalen en beheren van de KPI’s en kwaliteitsmetrics van het domein.
• Delen en presenteren van bevindingen om kansen te benutten.

• Een afgeronde wo-opleiding met een stevige kwantitatieve component, zoals Business Analytics, Econometrie of Business Information Management.
• Minimaal 2 jaar relevante werkervaring, bijvoorbeeld als Data Analist, Business Analist of Consultant.
• Ervaring met tools als SQL, Airflow, Tableau of Looker. 
• Een commerciële mindset waarmee je waardevolle verbeteringen bedenkt voor de business.
• Sterk in het onderhouden van relaties met stakeholders uit verschillende disciplines.

• Geld.
• Maandelijkse borrels, versbereide happen, legendarische Coolblue-feesten en de leukste teamactiviteiten.
• Een fijne combinatie van werken op kantoor en vanuit huis. Natuurlijk zorgen we dat je thuis een top werkplek hebt. Inclusief bureaustoel, laptop en blauwe slingers.
• Alle ruimte voor jouw eigen ideeën, initiatieven en keuzes. Jij doet je werk op jouw manier.
• Reiskostenvergoeding, pensioenregeling en een vergoeding voor als je thuiswerkt.
• 25 vakantiedagen. Als je belooft dat je terugkomt.
• Een kantoor waar je foto's van wilt maken op een toplocatie. Vanaf Rotterdam Centraal is het 3 keer vallen voor je er bent. Oké, het is 2 minuten lopen.
• Met meer dan 100 trainingen in onze eigen Studiefabriek word je elke dag een beetje beter.
• Korting op alle spullen die we verkopen.

• Build clean, tested, and scalable data models using dbt and SQL.
• Talk with analysts and product owners to understand what data they need.
• Team up with data engineers to improve pipelines and data architecture.
• Make sure datasets are accurate, well-documented, and ready to use.
• Use engineering practices like version control, CI/CD, and peer reviews.
• Share knowledge with teammates through reviews, coaching, and docs.
• Structure data for performance, usability, and maintainability.
• Write clean code and clear documentation for long-term use.
• Work closely with both tech teams and business stakeholders.
• Keep learning new tools and improving your skills every day.

• 3+ years of experience in analytics engineering or technical data roles.
• Confident working with SQL and a programming language like Python.
• Experience with dbt and cloud platforms like BigQuery or Snowflake.
• Know how to design data warehouses, pipelines and orchestration flows.
• Familiar with visualization tools such as Looker or similar.
• Knowledge of data observability tools like Monte Carlo is a plus.
• Strong communication skills tailored to tech and non-tech audiences.

• Money
• Over 30 training courses at our own Coolblue University.
• Travel allowance and a retirement plan.
• 25 days of leave. As long as you promise to come back.
• Travel allowance, a pension plan, and "where-you-work-money."
• A discount on all our products.
• An extraordinarily good work environment with colleagues from all over the world who make you happy, epic Coolblue parties, pub quizzes, and other activities.
• Room for new initiatives and ideas. We’re always open to those, whether you’ve been with us for a week, a month, or a year.
• A job at one of the fastest-growing companies in the Benelux.
• A picture-perfect office at a great location. You could crawl to work from Rotterdam Central Station, though we recommend just walking for 2 minutes.
• At this moment, we have a hybrid way of working: a combo between working from home and at the office. Of course, we take care of home office supplies, including a desk chair, laptop, and blue-colored decoration

• Heldere, schaalbare en geteste datamodellen bouwen met SQL en dbt.
• In gesprek met analisten en product owners om datastructuur af te stemmen.
• Samenwerken met data engineers aan slimmere pipelines en architectuur.
• Data opschonen, valideren en beschikbaar maken voor analyses.
• Werken met versiebeheer, CI/CD en peer reviews als standaard.
• Kennis delen met collega’s via documentatie, coaching en code reviews.
• Data modulair en onderhoudbaar opzetten voor langdurig gebruik.
• Techniek en business logisch aan elkaar knopen met slimme oplossingen.
• Je kennis up-to-date houden met nieuwe tools en technieken.

• Minimaal 3 jaar ervaring in analytics engineering of technische data rollen.
• Handig met SQL en een programmeertaal zoals Python.
• Ervaring met dbt en cloudplatforms zoals BigQuery of Snowflake.
• Snapt hoe je datawarehouses, pipelines en flows opzet en optimaliseert.
• Bekend met visualisatietools zoals Looker of iets vergelijkbaars.
• Kennis van data observability tools zoals Monte Carlo is een pre.
• Sterk in communicatie, ook met collega’s zonder technische achtergrond.

• Geld.
• Meer dan 30 trainingen in onze eigen Studiefabriek.
• Korting op alle spullen die we verkopen.
• 25 vakantiedagen. Als je belooft dat je terugkomt.
• Reiskostenvergoeding en pensioenregeling.
• Een kantoor waar je foto's van wilt maken op een toplocatie. Vanaf Rotterdam Centraal is het 3 keer vallen voor je er bent. Oké, het is 2 minuten lopen.
• Ongekend goede werksfeer. Met versbereide happen, maandelijkse borrels, legendarische Coolblue-feesten, de leukste teamactiviteiten en een informele, speelse afdeling.
• Ruimte voor nieuwe initiatieven en ideeën. Daar staan we altijd voor open. Of je nu een week, maand of een jaar bij ons werkt.
• Uitdagend werk om helemaal in op te gaan, zodat je af en toe vergeet dat je aan het werk bent.
• Een platte organisatie in de breedste zin van het woord. Zo kun je gewoon een biertje drinken met de baas.

Krijg jij energie van het werken met algoritmes? Maken data gedreven voorspellingen jou helemaal enthousiast? Dan zijn wij op zoek naar jou! Veneficus groeit, daarom zijn wij op zoek naar een senior Data Scientist die houdt van aanpakken.

Wij bieden uitdaging, ontwikkeling en plezier in jouw dagelijkse werkzaamheden. Door jou te koppelen aan de juiste opdracht die aansluit bij je wensen en ambities, zorgen wij voor de ruimte om het beste uit jezelf te halen. Met een persoonlijk ontwikkel plan, een mooi ontwikkelingsbudget en een maandelijkse update met jouw Talent manager of Accountmanager wordt jouw groei constant gerealiseerd!

Als Data Scientist kom je ons team van ongeveer 50 specialisten versterken en kom je ook nog eens in een team bij de klant. Dubbel zo gezellig dus! We hebben een breed netwerk met klanten uit diverse branches zoals: Pensioenen en verzekeringen, retail, overheid, transport en het vastgoed.

Bij Veneficus word je ingezet op verschillende opdrachten die kunnen variëren van 3 maanden tot 2 jaar. Waar je werkt? Dat is geheel in overleg en kan bij ons op kantoor, bij de klant op locatie of lekker vanuit huis! Zelfs remote werken vanaf je vakantieadres kan besproken worden.

Je taken verschillen natuurlijk per project en de wensen van onze klant, maar over het algemeen ben je dagelijks bezig met:

• Bijdragen aan het formuleren van de probleemstelling van het vraagstuk en het uitwerken van een plan van aanpak. Je bent vaak betrokken bij het project vanaf de eerste dag.

• Verkennen, visualiseren en analyseren van de data. Onregelmatigheden in de data los je op.

• Herkennen van patronen in de data. Denk hierbij aan het analyseren en selecteren van de beste statistische methode (bijvoorbeeld regressie, baysian modelling, machine learning, cluster analyse) voor het oplossen van vraagstukken.

• Opzetten, trainen, testen en documenteren van de gekozen methode

• Implementeren van (voorspellende) algoritmes en het opzetten van de (productie) flow in een klantproject.

• Rapporteren en delen van verkregen inzichten en kennis uit data en modellen. Een correcte vertaling richting de business is hierbij een must.

• Meedenken aan en het spotten van nieuwe kansen om bestaande data projecten te verbeteren of te innoveren

• Data projecten migreren naar de cloud of naar nieuwe data platforms.

Een voorbeeld van een project is het inspecteren van log gegevens van industriële machines. Door te analyseren wanneer deze kapot gaan sinds hun laatste service check, kunnen we beter voorspellen of er onderdelen moeten worden vervangen.

Jij neemt mee:

• Een diploma in de richting van Econometrie, Data Science, Toegepaste Wiskunde of een soortgelijke opleiding.

• Minimaal 3 jaar ervaring in een soortgelijke functie waarin je meerdere projecten hebt gedraaid;

• 5 jaar werkervaring met Python (met diverse packages) en SQL;

• GIT en Docker zijn voor bekend terrein

• Je hebt ruime ervaring met projectmatig werken;

• Je bent in het bezit van een geldig Nederlands paspoort;

• Spreekt Nederlands op C2 niveau (You speak Dutch fluently at C2 level);

• Je woont in de Randstad of in Brabant en jij vindt reizen niet vervelend;

• Jij bent voor 40 uur per week beschikbaar.

• Direct een vast contract met een salaris tussen de € 3500 en €000 bruto per maand;

• 25 vakantiedagen o.b.v. fulltime;

• Een thuiswerk vergoeding van 0 netto o.b.v. fulltime, 8% vakantiegeld en een interessante bonusregeling;

• Pensioen opbouw via STIPP en aanvullende verzekering bij langdurige ziekte;

• NS-Businesscard;

• Een laptop en alles voor een goede thuiswerkplek;

• De mogelijkheid om te werken waar je wil (hybride) en zelfs in goed overleg remote;

• Een Vitaliteitsbudget van 0 per maand van om aandacht te schenken aan jouw fysieke, mentale en emotionele gezondheid

• Een vrijwilligersdag, een dag waarop je jouw steentje kan bijdragen aan onze maatschappij in een vorm die bij jou past!

• Veel aandacht en ruimte voor jouw persoonlijke ontwikkeling.

• Gezellige vrijdagmiddag borrels, studieavonden, trainingsdagen en maandelijkse team-uitjes.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Denzel. Je kunt hem bereiken op of .

Krijg jij energie van het werken met algoritmes? Maken data gedreven voorspellingen jou helemaal enthousiast? Dan zijn wij op zoek naar jou! Veneficus groeit, daarom zijn wij op zoek naar een senior Data Scientist die houdt van aanpakken.

Wij bieden uitdaging, ontwikkeling en plezier in jouw dagelijkse werkzaamheden. Door jou te koppelen aan de juiste opdracht die aansluit bij je wensen en ambities, zorgen wij voor de ruimte om het beste uit jezelf te halen. Met een persoonlijk ontwikkel plan, een mooi ontwikkelingsbudget en een maandelijkse update met jouw Talent manager of Accountmanager wordt jouw groei constant gerealiseerd!

Als Data Scientist kom je ons team van ongeveer 50 specialisten versterken en kom je ook nog eens in een team bij de klant. Dubbel zo gezellig dus! We hebben een breed netwerk met klanten uit diverse branches zoals: Pensioenen en verzekeringen, retail, overheid, transport en het vastgoed.

Bij Veneficus word je ingezet op verschillende opdrachten die kunnen variëren van 3 maanden tot 2 jaar. Waar je werkt? Dat is geheel in overleg en kan bij ons op kantoor, bij de klant op locatie of lekker vanuit huis! Zelfs remote werken vanaf je vakantieadres kan besproken worden.

Je taken verschillen natuurlijk per project en de wensen van onze klant, maar over het algemeen ben je dagelijks bezig met:

• Bijdragen aan het formuleren van de probleemstelling van het vraagstuk en het uitwerken van een plan van aanpak. Je bent vaak betrokken bij het project vanaf de eerste dag.

• Verkennen, visualiseren en analyseren van de data. Onregelmatigheden in de data los je op.

• Herkennen van patronen in de data. Denk hierbij aan het analyseren en selecteren van de beste statistische methode (bijvoorbeeld regressie, baysian modelling, machine learning, cluster analyse) voor het oplossen van vraagstukken.

• Opzetten, trainen, testen en documenteren van de gekozen methode

• Implementeren van (voorspellende) algoritmes en het opzetten van de (productie) flow in een klantproject.

• Rapporteren en delen van verkregen inzichten en kennis uit data en modellen. Een correcte vertaling richting de business is hierbij een must.

• Meedenken aan en het spotten van nieuwe kansen om bestaande data projecten te verbeteren of te innoveren

• Data projecten migreren naar de cloud of naar nieuwe data platforms.

Een voorbeeld van een project is het inspecteren van log gegevens van industriële machines. Door te analyseren wanneer deze kapot gaan sinds hun laatste service check, kunnen we beter voorspellen of er onderdelen moeten worden vervangen.

Jij neemt mee:

• Een diploma in de richting van Econometrie, Data Science, Toegepaste Wiskunde of een soortgelijke opleiding.

• Minimaal 3 jaar ervaring in een soortgelijke functie waarin je meerdere projecten hebt gedraaid;

• 5 jaar werkervaring met Python (met diverse packages) en SQL;

• GIT en Docker zijn voor bekend terrein

• Je hebt ruime ervaring met projectmatig werken;

• Je bent in het bezit van een geldig Nederlands paspoort;

• Spreekt Nederlands op C2 niveau (You speak Dutch fluently at C2 level);

• Je woont in de Randstad of in Brabant en jij vindt reizen niet vervelend;

• Jij bent voor 40 uur per week beschikbaar.

• Direct een vast contract met een salaris tussen de € 3500 en €000 bruto per maand;

• 25 vakantiedagen o.b.v. fulltime;

• Een thuiswerk vergoeding van 0 netto o.b.v. fulltime, 8% vakantiegeld en een interessante bonusregeling;

• Pensioen opbouw via STIPP en aanvullende verzekering bij langdurige ziekte;

• NS-Businesscard;

• Een laptop en alles voor een goede thuiswerkplek;

• De mogelijkheid om te werken waar je wil (hybride) en zelfs in goed overleg remote;

• Een Vitaliteitsbudget van 0 per maand van om aandacht te schenken aan jouw fysieke, mentale en emotionele gezondheid

• Een vrijwilligersdag, een dag waarop je jouw steentje kan bijdragen aan onze maatschappij in een vorm die bij jou past!

• Veel aandacht en ruimte voor jouw persoonlijke ontwikkeling.

• Gezellige vrijdagmiddag borrels, studieavonden, trainingsdagen en maandelijkse team-uitjes.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Denzel. Je kunt hem bereiken op of .

Krijg jij energie van het werken met algoritmes? Maken data gedreven voorspellingen jou helemaal enthousiast? Dan zijn wij op zoek naar jou! Veneficus groeit, daarom zijn wij op zoek naar een senior Data Scientist die houdt van aanpakken.

Wij bieden uitdaging, ontwikkeling en plezier in jouw dagelijkse werkzaamheden. Door jou te koppelen aan de juiste opdracht die aansluit bij je wensen en ambities, zorgen wij voor de ruimte om het beste uit jezelf te halen. Met een persoonlijk ontwikkel plan, een mooi ontwikkelingsbudget en een maandelijkse update met jouw Talent manager of Accountmanager wordt jouw groei constant gerealiseerd!

Als Data Scientist kom je ons team van ongeveer 50 specialisten versterken en kom je ook nog eens in een team bij de klant. Dubbel zo gezellig dus! We hebben een breed netwerk met klanten uit diverse branches zoals: Pensioenen en verzekeringen, retail, overheid, transport en het vastgoed.

Bij Veneficus word je ingezet op verschillende opdrachten die kunnen variëren van 3 maanden tot 2 jaar. Waar je werkt? Dat is geheel in overleg en kan bij ons op kantoor, bij de klant op locatie of lekker vanuit huis! Zelfs remote werken vanaf je vakantieadres kan besproken worden.

Je taken verschillen natuurlijk per project en de wensen van onze klant, maar over het algemeen ben je dagelijks bezig met:

• Bijdragen aan het formuleren van de probleemstelling van het vraagstuk en het uitwerken van een plan van aanpak. Je bent vaak betrokken bij het project vanaf de eerste dag.

• Verkennen, visualiseren en analyseren van de data. Onregelmatigheden in de data los je op.

• Herkennen van patronen in de data. Denk hierbij aan het analyseren en selecteren van de beste statistische methode (bijvoorbeeld regressie, baysian modelling, machine learning, cluster analyse) voor het oplossen van vraagstukken.

• Opzetten, trainen, testen en documenteren van de gekozen methode

• Implementeren van (voorspellende) algoritmes en het opzetten van de (productie) flow in een klantproject.

• Rapporteren en delen van verkregen inzichten en kennis uit data en modellen. Een correcte vertaling richting de business is hierbij een must.

• Meedenken aan en het spotten van nieuwe kansen om bestaande data projecten te verbeteren of te innoveren

• Data projecten migreren naar de cloud of naar nieuwe data platforms.

Een voorbeeld van een project is het inspecteren van log gegevens van industriële machines. Door te analyseren wanneer deze kapot gaan sinds hun laatste service check, kunnen we beter voorspellen of er onderdelen moeten worden vervangen.

Jij neemt mee:

• Een diploma in de richting van Econometrie, Data Science, Toegepaste Wiskunde of een soortgelijke opleiding.

• Minimaal 3 jaar ervaring in een soortgelijke functie waarin je meerdere projecten hebt gedraaid;

• 5 jaar werkervaring met Python (met diverse packages) en SQL;

• GIT en Docker zijn voor bekend terrein

• Je hebt ruime ervaring met projectmatig werken;

• Je bent in het bezit van een geldig Nederlands paspoort;

• Spreekt Nederlands op C2 niveau (You speak Dutch fluently at C2 level);

• Je woont in de Randstad of in Brabant en jij vindt reizen niet vervelend;

• Jij bent voor 40 uur per week beschikbaar.

• Direct een vast contract met een salaris tussen de € 3500 en €000 bruto per maand;

• 25 vakantiedagen o.b.v. fulltime;

• Een thuiswerk vergoeding van 0 netto o.b.v. fulltime, 8% vakantiegeld en een interessante bonusregeling;

• Pensioen opbouw via STIPP en aanvullende verzekering bij langdurige ziekte;

• NS-Businesscard;

• Een laptop en alles voor een goede thuiswerkplek;

• De mogelijkheid om te werken waar je wil (hybride) en zelfs in goed overleg remote;

• Een Vitaliteitsbudget van 0 per maand van om aandacht te schenken aan jouw fysieke, mentale en emotionele gezondheid

• Een vrijwilligersdag, een dag waarop je jouw steentje kan bijdragen aan onze maatschappij in een vorm die bij jou past!

• Veel aandacht en ruimte voor jouw persoonlijke ontwikkeling.

• Gezellige vrijdagmiddag borrels, studieavonden, trainingsdagen en maandelijkse team-uitjes.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Denzel. Je kunt hem bereiken op of .

Krijg jij energie van het werken met algoritmes? Maken data gedreven voorspellingen jou helemaal enthousiast? Dan zijn wij op zoek naar jou! Veneficus groeit, daarom zijn wij op zoek naar een senior Data Scientist die houdt van aanpakken.

Wij bieden uitdaging, ontwikkeling en plezier in jouw dagelijkse werkzaamheden. Door jou te koppelen aan de juiste opdracht die aansluit bij je wensen en ambities, zorgen wij voor de ruimte om het beste uit jezelf te halen. Met een persoonlijk ontwikkel plan, een mooi ontwikkelingsbudget en een maandelijkse update met jouw Talent manager of Accountmanager wordt jouw groei constant gerealiseerd!

Als Data Scientist kom je ons team van ongeveer 50 specialisten versterken en kom je ook nog eens in een team bij de klant. Dubbel zo gezellig dus! We hebben een breed netwerk met klanten uit diverse branches zoals: Pensioenen en verzekeringen, retail, overheid, transport en het vastgoed.

Bij Veneficus word je ingezet op verschillende opdrachten die kunnen variëren van 3 maanden tot 2 jaar. Waar je werkt? Dat is geheel in overleg en kan bij ons op kantoor, bij de klant op locatie of lekker vanuit huis! Zelfs remote werken vanaf je vakantieadres kan besproken worden.

Je taken verschillen natuurlijk per project en de wensen van onze klant, maar over het algemeen ben je dagelijks bezig met:

• Bijdragen aan het formuleren van de probleemstelling van het vraagstuk en het uitwerken van een plan van aanpak. Je bent vaak betrokken bij het project vanaf de eerste dag.

• Verkennen, visualiseren en analyseren van de data. Onregelmatigheden in de data los je op.

• Herkennen van patronen in de data. Denk hierbij aan het analyseren en selecteren van de beste statistische methode (bijvoorbeeld regressie, baysian modelling, machine learning, cluster analyse) voor het oplossen van vraagstukken.

• Opzetten, trainen, testen en documenteren van de gekozen methode

• Implementeren van (voorspellende) algoritmes en het opzetten van de (productie) flow in een klantproject.

• Rapporteren en delen van verkregen inzichten en kennis uit data en modellen. Een correcte vertaling richting de business is hierbij een must.

• Meedenken aan en het spotten van nieuwe kansen om bestaande data projecten te verbeteren of te innoveren

• Data projecten migreren naar de cloud of naar nieuwe data platforms.

Een voorbeeld van een project is het inspecteren van log gegevens van industriële machines. Door te analyseren wanneer deze kapot gaan sinds hun laatste service check, kunnen we beter voorspellen of er onderdelen moeten worden vervangen.

Jij neemt mee:

• Een diploma in de richting van Econometrie, Data Science, Toegepaste Wiskunde of een soortgelijke opleiding.

• Minimaal 3 jaar ervaring in een soortgelijke functie waarin je meerdere projecten hebt gedraaid;

• 5 jaar werkervaring met Python (met diverse packages) en SQL;

• GIT en Docker zijn voor bekend terrein

• Je hebt ruime ervaring met projectmatig werken;

• Je bent in het bezit van een geldig Nederlands paspoort;

• Spreekt Nederlands op C2 niveau (You speak Dutch fluently at C2 level);

• Je woont in de Randstad of in Brabant en jij vindt reizen niet vervelend;

• Jij bent voor 40 uur per week beschikbaar.

• Direct een vast contract met een salaris tussen de € 3500 en €000 bruto per maand;

• 25 vakantiedagen o.b.v. fulltime;

• Een thuiswerk vergoeding van 0 netto o.b.v. fulltime, 8% vakantiegeld en een interessante bonusregeling;

• Pensioen opbouw via STIPP en aanvullende verzekering bij langdurige ziekte;

• NS-Businesscard;

• Een laptop en alles voor een goede thuiswerkplek;

• De mogelijkheid om te werken waar je wil (hybride) en zelfs in goed overleg remote;

• Een Vitaliteitsbudget van 0 per maand van om aandacht te schenken aan jouw fysieke, mentale en emotionele gezondheid

• Een vrijwilligersdag, een dag waarop je jouw steentje kan bijdragen aan onze maatschappij in een vorm die bij jou past!

• Veel aandacht en ruimte voor jouw persoonlijke ontwikkeling.

• Gezellige vrijdagmiddag borrels, studieavonden, trainingsdagen en maandelijkse team-uitjes.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Denzel. Je kunt hem bereiken op of .

Company Description

We are in Business for People, empowering people in service organizations with innovative Enterprise and Business software solutions. We’ve innovated and taken a new approach to delivering ERP that works for people. Self-driving, adaptive and intuitive software that is changing the way people work. Our solutions empower people and deliver a better people experience so people can spend time on meaningful high value work they live for.

Job Description

As a Data Scientist - Machine Learning Engineer at Unit4, you will help design, develop, and deploy machine learning models that drive innovation and efficiency in our software solutions. You will work closely with data engineers, software developers, and product managers to ensure our models are scalable, robust, ethically designed, and aligned with business goals.

Key Responsibilities:

• Collaborate with cross-functional teams, including software engineers and product managers, to support the design and integration of responsible ML solutions into company products.
• Design, develop, deploy, and maintain machine learning models to solve diverse business challenges.
• Implement ML workflows using MLOps best practices for continuous integration and deployment.
• Ensure reproducibility, performance, reliability, scalability, and security of ML models in production.
• Implement responsible AI principles to ensure fairness, accountability, and transparency in AI solutions.
• Stay up-to-date with the latest trends and advancements in machine learning and MLOps.

Requirements:

• Bachelor’s degree in Computer Science, Mathematics, Physics or a related field.
• Master’s degree in Data Science, AI, or a related field is desirable.
• Strong understanding and experience in machine learning and MLOps.
• Strong proficiency in Python and experience with ML frameworks.
• Experience with Azure, ML lifecycle management tools (Azure Machine Learning Studio, MLflow, Databricks, etc.), and containerization tools (Kubernetes, Docker).
• Experience working with big data technologies is a plus.
• Experience in data quality and compliance is a plus.
• Strong problem-solving skills and attention to detail.
• Excellent communication and collaboration skills.
• Ability to work in an agile and fast-paced development environment.

Additional Information

Join Unit4 and be part of one of the most exciting journeys in the cloud ERP software space. We’re a fast-paced, high-growth, people-centric company, delivering enterprise software for a great people experience, and offering our own people a host of benefits and development opportunities. Grow with us At Unit4, we offer:

• a culture built on trust - giving you the freedom and autonomy to be successful;
• balance - with our uncapped time off policy, remote working opportunities and Global Wellbeing Days when the whole company can switch off and prioritize well-being;
• talented colleagues, role models and mentors - work, learn and be inspired by some of the best talent in the software industry;
• a commitment to sustainability - with initiatives such as our Act4Good program, a way for everyone at Unit4 to come together and engage in actions that benefit society and the planet;
• a safe and inclusive working environment – supported by our Employee Resource Groups, which are open to all and include Women at Unit4, Pride at Unit4, Mental Health and Access at Unit4, and People of Color at Unit4.

This role may require security clearance required for customer projects and access to sensitive (customer) data. That means that after you have accepted our offer, we could ask for background checks. Subject to applicable local laws, such security checks may require disclosure of personal information including criminal record declaration, right to work, personal identification and work history. No worries though – we'll handle it according to local privacy laws and keep your info safe.

Our commitment to you

Unit4 is committed to ensuring equal opportunity for everyone. Together, we continue to build an inclusive culture that encourages and celebrates the diversity of our employees, where they all are seen as a real value to the company. We guarantee a fair consideration for employment, without discrimination. Thats why we make our hiring decisions solid based on merit, qualifications and current business needs. We invite you to be a part of this diversity and join our community!

Overzicht

Bouw jij als AI en machine learning engineer mee aan slimme AI-oplossingen die écht het verschil maken? Het Inkomensbedrijf staat aan de vooravond van een belangrijke transformatie: we willen Data Science & AI structureel inzetten om onze bedrijfsvoering te optimaliseren en slimmer in te richten. Als AI en machine learning engineer binnen het Datateam Inkomen speel jij hierin een sleutelrol.

Je werkt aan robuuste, schaalbare en impactvolle Data Science & AI oplossingen. Denk aan toepassingen op het gebied van fraudedetectie, het automatiseren van acceptatieprocessen of het ontwikkelen van nieuwe AI-concepten. Je zorgt ervoor dat modellen niet alleen slim zijn, maar ook betrouwbaar en efficiënt in productie draaien. Daarbij neem je initiatief en jaag je verbeteringen aan: je denkt proactief mee over hoe we onze processen slimmer kunnen inrichten met behulp van AI en MLOps.

Je werkt nauw samen met data scientists, engineers en stakeholders, en krijgt veel ruimte om zelf richting te geven aan jouw rol. Want deze functie is nieuw binnen het team en dus volop in ontwikkeling.

• Ontwerpen, bouwen en operationaliseren van machine learning-oplossingen van eerste proof-of-concept tot schaalbare productie-oplossing;
• Je professionaliseert onze werkwijze rondom AI door best practices uit te dragen, de laatste trends te signaleren en collega’s te inspireren;
• Meedenken over architectuur en afstemmen met architecten en platformcollega’s;
• Optimaliseren, beheren en monitoren van bestaande modellen;
• Inrichten van CI/CD-pipelines en automatiseren van workflows voor modeltraining en deployment;
• Containerisatie en uitrol van modellen via OpenShift;
• Bijdragen aan een stabiel en toekomstbestendig MLOps-landschap binnen Azure (o.a. Azure Machine Learning);
• Bewaken van softwarekwaliteit via unittests, linters, formattering en documentatie.

Welkom bij het Datateam Inkomen: het kloppend hart van alle datagedreven initiatieven binnen het Inkomensbedrijf van Achmea. Hier komen data, technologie en business samen om échte impact te maken op onze verzekeringsproducten en -diensten. Ons team bestaat uit zo’n 24 enthousiaste collega’s, met een mooie mix van data consultants, data engineers, data scientists en functioneel beheerders. We vullen elkaar aan, dagen elkaar uit en vieren samen successen.

Wat ons typeert? Een open en leergierige sfeer waarin we met plezier samenwerken, ruimte krijgen om te experimenteren en altijd zoeken naar hoe het beter kan. Vanuit onze plek binnen de afdeling Product & Portfoliomanagement zitten we dicht op de business en werken we nauw samen met de belangrijkste stakeholders. Hierdoor zijn de lijnen kort en kunnen we snel schakelen als dat nodig is.

We werken op basis van het SAFe-framework, wat betekent dat we onze werkzaamheden gestructureerd aanpakken en onze capaciteit slim inzetten op thema’s die er écht toe doen. Denk aan datavoorziening, ontsluiting, analyse, AI en modelontwikkeling, allemaal samengebracht in een duidelijke roadmap waarmee we richting geven aan onze ambities.

Kortom: een dynamische afdeling waar je niet alleen werkt aan mooie dataprojecten, maar ook onderdeel wordt van een team waar werkplezier, eigenaarschap en samenwerking centraal staan.

Wij geloven erin dat diversiteit ons helpt om tot de beste oplossingen te komen. Elke dag werken we daarom aan een nog meer diverse en inclusieve omgeving, waarin iedereen de ruimte krijgt om zichzelf te zijn. Samen werken we aan een gezonde, veilige en duurzame samenleving.

• Je hebt minimaal 5 jaar werkervaring als machine learning engineer, AI engineer, software engineer of in een vergelijkbare rol;
• Je hebt aantoonbare ervaring en impact gemaakt met het bouwen en operationaliseren van machine learning oplossingen;
• Je bent Python-expert en kent de bijbehorende best practices op het gebied van codekwaliteit, testing en documentatie;
• Je gebruikt programmeerparadigma’s, zoals Object Oriented Programming en kunt hier anderen in coachen;
• Je hebt ervaring met CI/CD en containerisatie, bij voorkeur via Kubernetes en OpenShift;
• Je bent bekend met het werken in cloudomgevingen zoals Azure;
• Je weet de vertaalslag te maken van businessvraag naar schaalbare oplossing;
• Je bent zelfstandig, proactief en neemt eigenaarschap in de dingen die je doet;
• Je denkt strategisch mee en hebt de ambitie om collega’s te inspireren, coachen en naar een hoger niveau te brengen;
• Kennis van Synaps; ADLS; Fabric; AzureML; Purview Governance; OpenShift en Azure Data Factory is vereist; indien nodig kun je deze kennis binnen zes maanden opdoen;
• Je beheerst de Nederlandse taal op professioneel niveau (minimaal C1), zowel mondeling als schriftelijk.

Bij Achmea zet jij je elke dag in voor een gezonde, veilige én duurzame toekomst. En daar belonen we je graag voor! Natuurlijk krijg je bij ons een goed salaris, een mooie pensioenregeling mét lage eigen bijdrage (3,25%), 136 verlofuren (op basis van 34 uur per week) én korting op onze verzekeringen (ka-ching!). Maar er is meer:

• Een 34-urige werkweek is bij Achmea de standaard! Je werkt dan bijvoorbeeld 4 dagen van 8,5 uur. Zo heb je nóg meer tijd voor vrijwilligerswerk, een goed boek, mantelzorg óf jouw favoriete sport!
• Onder de noemer All You Can Learn volg je opleidingen, cursussen en trainingen. De wereld van leren en ontwikkelen ligt bij ons aan je voeten!
• €2500 Klimaatbudget om je huis te verduurzamen, duurzaam witgoed te kopen óf een elektrische fiets aan te schaffen. Dit bedrag is bedoeld voor producten en diensten die een bijdrage leveren aan verduurzaming en dus de verbetering van het milieu.
• Gezond werken vinden we belangrijk, dus zorgen we ook dat dit kan met een berg healthy initiatieven!
• Je ontvangt maandelijks een persoonlijk keuzebudget, opgebouwd uit 8% vakantietoeslag, 8,33% eindejaarsuitkering en 3,85% bovenwettelijk verlof. Je kiest zelf op welk moment je dit budget laat uitbetalen, je het gebruikt voor verlofsparen of dat je er vakantie-uren van koopt.