290 Vacatures voor IT & Software in de Nederland

• Werken in een data snoepwinkel. Met alle data beschikbaar die je maar wenst.
• Het echte probleem achterhalen van je stakeholder, voordat je aan de slag gaat.
• Analyses maken en tools bouwen voor datagedreven besluiten.
• Bepalen en beheren van de KPI’s en kwaliteitsmetrics van het domein.
• Delen en presenteren van bevindingen om kansen te benutten.

• Een afgeronde wo-opleiding met een stevige kwantitatieve component, zoals Business Analytics, Econometrie of Business Information Management.
• Minimaal 2 jaar relevante werkervaring, bijvoorbeeld als Data Analist, Business Analist of Consultant.
• Ervaring met tools als SQL, Airflow, Tableau of Looker. 
• Een commerciële mindset waarmee je waardevolle verbeteringen bedenkt voor de business.
• Sterk in het onderhouden van relaties met stakeholders uit verschillende disciplines.

• Geld.
• Maandelijkse borrels, versbereide happen, legendarische Coolblue-feesten en de leukste teamactiviteiten.
• Een fijne combinatie van werken op kantoor en vanuit huis. Natuurlijk zorgen we dat je thuis een top werkplek hebt. Inclusief bureaustoel, laptop en blauwe slingers.
• Alle ruimte voor jouw eigen ideeën, initiatieven en keuzes. Jij doet je werk op jouw manier.
• Reiskostenvergoeding, pensioenregeling en een vergoeding voor als je thuiswerkt.
• 25 vakantiedagen. Als je belooft dat je terugkomt.
• Een kantoor waar je foto's van wilt maken op een toplocatie. Vanaf Rotterdam Centraal is het 3 keer vallen voor je er bent. Oké, het is 2 minuten lopen.
• Met meer dan 100 trainingen in onze eigen Studiefabriek word je elke dag een beetje beter.
• Korting op alle spullen die we verkopen.

• Build clean, tested, and scalable data models using dbt and SQL.
• Talk with analysts and product owners to understand what data they need.
• Team up with data engineers to improve pipelines and data architecture.
• Make sure datasets are accurate, well-documented, and ready to use.
• Use engineering practices like version control, CI/CD, and peer reviews.
• Share knowledge with teammates through reviews, coaching, and docs.
• Structure data for performance, usability, and maintainability.
• Write clean code and clear documentation for long-term use.
• Work closely with both tech teams and business stakeholders.
• Keep learning new tools and improving your skills every day.

• 3+ years of experience in analytics engineering or technical data roles.
• Confident working with SQL and a programming language like Python.
• Experience with dbt and cloud platforms like BigQuery or Snowflake.
• Know how to design data warehouses, pipelines and orchestration flows.
• Familiar with visualization tools such as Looker or similar.
• Knowledge of data observability tools like Monte Carlo is a plus.
• Strong communication skills tailored to tech and non-tech audiences.

• Money
• Over 30 training courses at our own Coolblue University.
• Travel allowance and a retirement plan.
• 25 days of leave. As long as you promise to come back.
• Travel allowance, a pension plan, and "where-you-work-money."
• A discount on all our products.
• An extraordinarily good work environment with colleagues from all over the world who make you happy, epic Coolblue parties, pub quizzes, and other activities.
• Room for new initiatives and ideas. We’re always open to those, whether you’ve been with us for a week, a month, or a year.
• A job at one of the fastest-growing companies in the Benelux.
• A picture-perfect office at a great location. You could crawl to work from Rotterdam Central Station, though we recommend just walking for 2 minutes.
• At this moment, we have a hybrid way of working: a combo between working from home and at the office. Of course, we take care of home office supplies, including a desk chair, laptop, and blue-colored decoration

• Heldere, schaalbare en geteste datamodellen bouwen met SQL en dbt.
• In gesprek met analisten en product owners om datastructuur af te stemmen.
• Samenwerken met data engineers aan slimmere pipelines en architectuur.
• Data opschonen, valideren en beschikbaar maken voor analyses.
• Werken met versiebeheer, CI/CD en peer reviews als standaard.
• Kennis delen met collega’s via documentatie, coaching en code reviews.
• Data modulair en onderhoudbaar opzetten voor langdurig gebruik.
• Techniek en business logisch aan elkaar knopen met slimme oplossingen.
• Je kennis up-to-date houden met nieuwe tools en technieken.

• Minimaal 3 jaar ervaring in analytics engineering of technische data rollen.
• Handig met SQL en een programmeertaal zoals Python.
• Ervaring met dbt en cloudplatforms zoals BigQuery of Snowflake.
• Snapt hoe je datawarehouses, pipelines en flows opzet en optimaliseert.
• Bekend met visualisatietools zoals Looker of iets vergelijkbaars.
• Kennis van data observability tools zoals Monte Carlo is een pre.
• Sterk in communicatie, ook met collega’s zonder technische achtergrond.

• Geld.
• Meer dan 30 trainingen in onze eigen Studiefabriek.
• Korting op alle spullen die we verkopen.
• 25 vakantiedagen. Als je belooft dat je terugkomt.
• Reiskostenvergoeding en pensioenregeling.
• Een kantoor waar je foto's van wilt maken op een toplocatie. Vanaf Rotterdam Centraal is het 3 keer vallen voor je er bent. Oké, het is 2 minuten lopen.
• Ongekend goede werksfeer. Met versbereide happen, maandelijkse borrels, legendarische Coolblue-feesten, de leukste teamactiviteiten en een informele, speelse afdeling.
• Ruimte voor nieuwe initiatieven en ideeën. Daar staan we altijd voor open. Of je nu een week, maand of een jaar bij ons werkt.
• Uitdagend werk om helemaal in op te gaan, zodat je af en toe vergeet dat je aan het werk bent.
• Een platte organisatie in de breedste zin van het woord. Zo kun je gewoon een biertje drinken met de baas.

Dit ga je doen

Help jij de organisatie met data-gedreven beslissingen en ben je een techneut? Weet jij AI/ML-workflows te optimaliseren en Data Scientists te ondersteunen bij modelontwikkeling? Dan zoeken we jou om ons datateam te versterken!

Als ML Engineer werk je in het data-analytics team voor Kruidvat en Trekpleister. Jij bent expert in MLOps en software engineering, waardoor AI/ML-workflows goed blijven functioneren bij veel data. Je verbindt Data Scientists en technologie (Azure/Databricks) en werkt met PySpark. Samen met collega’s werk je aan projecten zoals forecasting, logistieke planning, e-commerce en CRM. Onze modellen voorspellen klantgedrag en omzet. We werken nauw samen met supply chain en winkeloperatie voor een optimale bevoorrading. Als grootste Health & Beauty-retailer in de Benelux met vier miljoen klanten per week hebben we veel data. Meer dan de helft is lid van de Kruidvat Club, wat ons helpt klanten beter te begrijpen. Jij vertaalt deze data naar slimme, schaalbare toepassingen met directe impact.

Als organisatie investeren we fors in het neerzetten van een state-of-the-art analytics landschap. Als ML Engineer word jij binnen AS Watson Benelux gezien als expert en dé aangewezen persoon om naar toe te gaan met vragen over Machine Learning (MLops).  Wat doe je als Machine Learning Engineer dagelijks?

• Je ontwikkelt en onderhoudt robuuste AI/ML-modellen en bijbehorende datapipelines (feature enginering, model training, model predict en connectie met het eindproduct), samen met Data Scientists. Deze modellen moeten snel en nauwkeurig blijven presteren, zonder onnodige complexiteit. 
• Je adviseert bij technische uitdagingen en draagt oplossingen aan om de releasecyclus efficiënt en werkbaar te houden. 
• Je bent expert in MLOps, CI/CD en onze technologieën (Databricks/Azure), en fungeert als brug tussen Data Science en Global IT. 
• Je werkt mee aan de integratie van modellen in andere systemen via API’s of pipelines. 
• Je denkt actief mee over de ontwikkeling van onze technologie en tooling, bijvoorbeeld door het bouwen van utility packages of het verder uitwerken van onze MLOps-methodiek. 

Dit krijg je ervoor terug

• Best belangrijk: een goed salaris! Afhankelijk van jouw ervaring start je tussen de € 5.000,- en € 7.000,- bruto per maand bij een 40-urige werkweek. 
• 24 vakantiedagen en maar liefst 19,5 ATV-dagen op fulltime basis. Neem gerust een dag vrij. Liever meer vrije tijd of extra geld? Koop of verkoop vakantiedagen of laat je ATV (deels) uitbetalen. 
• Flexibel werken! Of je nu liever thuis werkt of op kantoor, hybride werken is bij ons heel gewoon en gaat in goed overleg. 
• Buitengewoon veel mogelijkheden om jezelf verder te ontwikkelen. Via onze eigen AS Watson Academy heb je toegang tot een uitgebreid aanbod aan trainingen en cursussen. 
• Personeelskorting bij Kruidvat, Trekpleister en ICI PARIS XL. Daarnaast profiteer je van diverse andere voordelen en kortingen die jouw werk bij ons extra aantrekkelijk maken. 

Dit ben jij

• Je hebt een afgeronde opleiding op wo-niveau. Je hebt een MSc in bijvoorbeeld Computer Science, AI, Data Science of Engineering. 
• Je hebt minimaal 3 jaar ervaring als ML Engineer Data Scientist of Software Engineer. Je hebt expertise in de programmeertalen Python, PySpark en SQL. Daarnaast heb je kennis van Cloud-oplossingen, waaronder Databricks en Azure. 
• Je hebt aantoonbare ervaring met het in productie zetten, onderhouden en monitoren van AI/ML-oplossingen en de MLOps en CI/CD-cyclus. Werken met Git is business as usual. Werken met Scrum en Jira is je bekend. 
• Je vindt het leuk om te schakelen tussen businessoplossingen met de datacollega’s en de technologie met de IT-collega’s. 
• Je bent communicatief vaardig in het Nederlands, hierdoor ben je makkelijk in staat om met andere afdelingen te schakelen.

Wie jij bent, maakt ons buitengewoon! Waar wacht je nog op? Solliciteer snel en laat van je horen!

Bureaus leg de telefoon maar weer neer: wij werven zelf voor deze vacature. 

Dit ga je doen

Help jij de organisatie met

Als uw vaardigheden, ervaring en kwalificaties overeenkomen met die in dit functieoverzicht, stel uw sollicitatie dan niet uit.
data-gedreven beslissingen en ben je een techneut? Weet jij AI/ML-workflows te
optimaliseren en Data Scientists te ondersteunen bij modelontwikkeling? Dan zoeken we jou om ons datateam te versterken!

Als ML Engineer werk je in het data-analytics team
voor Kruidvat en Trekpleister. Jij bent expert in MLOps en software
engineering, waardoor AI/ML-workflows goed blijven functioneren bij veel data.
Je verbindt Data Scientists en technologie (Azure/Databricks) en werkt met
PySpark. Samen met collega’s werk je aan projecten zoals forecasting,
logistieke planning, e-commerce en CRM. Onze modellen voorspellen klantgedrag
en omzet. We werken nauw samen met supply chain en winkeloperatie voor een optimale
bevoorrading. Als grootste Health & Beauty-retailer in de Benelux met vier miljoen klanten per week hebben we veel data. Meer dan de helft is lid van de
Kruidvat Club, wat ons helpt klanten beter te begrijpen. Jij vertaalt deze data
naar slimme, schaalbare toepassingen met directe impact.

Als organisatie investeren we fors in het neerzetten van een state-of-the-art analytics landschap. Als ML Engineer word jij binnen AS Watson Benelux gezien als expert en dé aangewezen persoon om naar toe te gaan met vragen over Machine Learning (MLops). Wat doe je als Machine Learning
Engineer dagelijks?

• Je ontwikkelt en onderhoudt robuuste AI/ML-modellen en bijbehorende datapipelines (feature enginering, model training, model predict en connectie met het eindproduct), samen met Data Scientists. Deze modellen moeten snel en nauwkeurig blijven presteren, zonder onnodige complexiteit. 
• Je adviseert bij technische uitdagingen en draagt oplossingen aan om de releasecyclus efficiënt en werkbaar te houden. 
• Je bent expert in MLOps, CI/CD en onze technologieën (Databricks/Azure), en fungeert als brug tussen Data Science en Global IT. 
• Je werkt mee aan de integratie van modellen in andere systemen via API’s of pipelines. 
• Je denkt actief mee over de ontwikkeling van onze technologie en tooling, bijvoorbeeld door het bouwen van utility packages of het verder uitwerken van onze MLOps-methodiek. 

Dit krijg je ervoor terug

• Best belangrijk: een goed salaris! Afhankelijk van jouw ervaring start je tussen de € 5.000,- en € 7.000,- bruto per maand bij een 40-urige werkweek. 
• 24 vakantiedagen en maar liefst 19,5 ATV-dagen op fulltime basis. Neem gerust een dag vrij. Liever meer vrije tijd of extra geld? Koop of verkoop vakantiedagen of laat je ATV (deels) uitbetalen. 
• Flexibel werken! Of je nu liever thuis werkt of op kantoor, hybride werken is bij ons heel gewoon en gaat in goed overleg. 
• Buitengewoon veel mogelijkheden om jezelf verder te ontwikkelen. Via onze eigen AS Watson Academy heb je toegang tot een uitgebreid aanbod aan trainingen en cursussen. 
• Personeelskorting bij Kruidvat, Trekpleister en ICI PARIS XL. Daarnaast profiteer je van diverse andere voordelen en kortingen die jouw werk bij ons extra aantrekkelijk maken. 

Dit ben jij

• Je hebt een afgeronde opleiding op wo-niveau. Je hebt een MSc in bijvoorbeeld Computer Science, AI, Data Science of Engineering. 
• Je hebt minimaal 3 jaar ervaring als ML Engineer Data Scientist of Software Engineer. Je hebt expertise in de programmeertalen Python, PySpark en SQL. Daarnaast heb je kennis van Cloud-oplossingen, waaronder Databricks en Azure. 
• Je hebt aantoonbare ervaring met het in productie zetten, onderhouden en monitoren van AI/ML-oplossingen en de MLOps en CI/CD-cyclus. Werken met Git is business as usual. Werken met Scrum en Jira is je bekend. 
• Je vindt het leuk om te schakelen tussen businessoplossingen met de datacollega’s en de technologie met de IT-collega’s. 
• Je bent communicatief vaardig in het Nederlands, hierdoor ben je makkelijk in staat om met andere afdelingen te schakelen.

Wie jij bent, maakt ons buitengewoon! Waar wacht je nog op? Solliciteer snel en laat van je horen!

Bureaus leg de telefoon maar weer neer: wij werven zelf voor deze vacature. 

Krijg jij energie van het werken met algoritmes? Maken data gedreven voorspellingen jou helemaal enthousiast? Dan zijn wij op zoek naar jou! Veneficus groeit, daarom zijn wij op zoek naar een senior Data Scientist die houdt van aanpakken.

Wij bieden uitdaging, ontwikkeling en plezier in jouw dagelijkse werkzaamheden. Door jou te koppelen aan de juiste opdracht die aansluit bij je wensen en ambities, zorgen wij voor de ruimte om het beste uit jezelf te halen. Met een persoonlijk ontwikkel plan, een mooi ontwikkelingsbudget en een maandelijkse update met jouw Talent manager of Accountmanager wordt jouw groei constant gerealiseerd!

Als Data Scientist kom je ons team van ongeveer 50 specialisten versterken en kom je ook nog eens in een team bij de klant. Dubbel zo gezellig dus! We hebben een breed netwerk met klanten uit diverse branches zoals: Pensioenen en verzekeringen, retail, overheid, transport en het vastgoed.

Bij Veneficus word je ingezet op verschillende opdrachten die kunnen variëren van 3 maanden tot 2 jaar. Waar je werkt? Dat is geheel in overleg en kan bij ons op kantoor, bij de klant op locatie of lekker vanuit huis! Zelfs remote werken vanaf je vakantieadres kan besproken worden.

Je taken verschillen natuurlijk per project en de wensen van onze klant, maar over het algemeen ben je dagelijks bezig met:

• Bijdragen aan het formuleren van de probleemstelling van het vraagstuk en het uitwerken van een plan van aanpak. Je bent vaak betrokken bij het project vanaf de eerste dag.

• Verkennen, visualiseren en analyseren van de data. Onregelmatigheden in de data los je op.

• Herkennen van patronen in de data. Denk hierbij aan het analyseren en selecteren van de beste statistische methode (bijvoorbeeld regressie, baysian modelling, machine learning, cluster analyse) voor het oplossen van vraagstukken.

• Opzetten, trainen, testen en documenteren van de gekozen methode

• Implementeren van (voorspellende) algoritmes en het opzetten van de (productie) flow in een klantproject.

• Rapporteren en delen van verkregen inzichten en kennis uit data en modellen. Een correcte vertaling richting de business is hierbij een must.

• Meedenken aan en het spotten van nieuwe kansen om bestaande data projecten te verbeteren of te innoveren

• Data projecten migreren naar de cloud of naar nieuwe data platforms.

Een voorbeeld van een project is het inspecteren van log gegevens van industriële machines. Door te analyseren wanneer deze kapot gaan sinds hun laatste service check, kunnen we beter voorspellen of er onderdelen moeten worden vervangen.

Jij neemt mee:

• Een diploma in de richting van Econometrie, Data Science, Toegepaste Wiskunde of een soortgelijke opleiding.

• Minimaal 3 jaar ervaring in een soortgelijke functie waarin je meerdere projecten hebt gedraaid;

• 5 jaar werkervaring met Python (met diverse packages) en SQL;

• GIT en Docker zijn voor bekend terrein

• Je hebt ruime ervaring met projectmatig werken;

• Je bent in het bezit van een geldig Nederlands paspoort;

• Spreekt Nederlands op C2 niveau (You speak Dutch fluently at C2 level);

• Je woont in de Randstad of in Brabant en jij vindt reizen niet vervelend;

• Jij bent voor 40 uur per week beschikbaar.

• Direct een vast contract met een salaris tussen de € 3500 en €000 bruto per maand;

• 25 vakantiedagen o.b.v. fulltime;

• Een thuiswerk vergoeding van 0 netto o.b.v. fulltime, 8% vakantiegeld en een interessante bonusregeling;

• Pensioen opbouw via STIPP en aanvullende verzekering bij langdurige ziekte;

• NS-Businesscard;

• Een laptop en alles voor een goede thuiswerkplek;

• De mogelijkheid om te werken waar je wil (hybride) en zelfs in goed overleg remote;

• Een Vitaliteitsbudget van 0 per maand van om aandacht te schenken aan jouw fysieke, mentale en emotionele gezondheid

• Een vrijwilligersdag, een dag waarop je jouw steentje kan bijdragen aan onze maatschappij in een vorm die bij jou past!

• Veel aandacht en ruimte voor jouw persoonlijke ontwikkeling.

• Gezellige vrijdagmiddag borrels, studieavonden, trainingsdagen en maandelijkse team-uitjes.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Denzel. Je kunt hem bereiken op of

Krijg jij energie van het werken met algoritmes? Maken data gedreven voorspellingen jou helemaal enthousiast? Dan zijn wij op zoek naar jou! Veneficus groeit, daarom zijn wij op zoek naar een senior Data Scientist die houdt van aanpakken.

Wij bieden uitdaging, ontwikkeling en plezier in jouw dagelijkse werkzaamheden. Door jou te koppelen aan de juiste opdracht die aansluit bij je wensen en ambities, zorgen wij voor de ruimte om het beste uit jezelf te halen. Met een persoonlijk ontwikkel plan, een mooi ontwikkelingsbudget en een maandelijkse update met jouw Talent manager of Accountmanager wordt jouw groei constant gerealiseerd!

Als Data Scientist kom je ons team van ongeveer 50 specialisten versterken en kom je ook nog eens in een team bij de klant. Dubbel zo gezellig dus! We hebben een breed netwerk met klanten uit diverse branches zoals: Pensioenen en verzekeringen, retail, overheid, transport en het vastgoed.

Bij Veneficus word je ingezet op verschillende opdrachten die kunnen variëren van 3 maanden tot 2 jaar. Waar je werkt? Dat is geheel in overleg en kan bij ons op kantoor, bij de klant op locatie of lekker vanuit huis! Zelfs remote werken vanaf je vakantieadres kan besproken worden.

Je taken verschillen natuurlijk per project en de wensen van onze klant, maar over het algemeen ben je dagelijks bezig met:

• Bijdragen aan het formuleren van de probleemstelling van het vraagstuk en het uitwerken van een plan van aanpak. Je bent vaak betrokken bij het project vanaf de eerste dag.

• Verkennen, visualiseren en analyseren van de data. Onregelmatigheden in de data los je op.

• Herkennen van patronen in de data. Denk hierbij aan het analyseren en selecteren van de beste statistische methode (bijvoorbeeld regressie, baysian modelling, machine learning, cluster analyse) voor het oplossen van vraagstukken.

• Opzetten, trainen, testen en documenteren van de gekozen methode

• Implementeren van (voorspellende) algoritmes en het opzetten van de (productie) flow in een klantproject.

• Rapporteren en delen van verkregen inzichten en kennis uit data en modellen. Een correcte vertaling richting de business is hierbij een must.

• Meedenken aan en het spotten van nieuwe kansen om bestaande data projecten te verbeteren of te innoveren

• Data projecten migreren naar de cloud of naar nieuwe data platforms.

Een voorbeeld van een project is het inspecteren van log gegevens van industriële machines. Door te analyseren wanneer deze kapot gaan sinds hun laatste service check, kunnen we beter voorspellen of er onderdelen moeten worden vervangen.

Jij neemt mee:

• Een diploma in de richting van Econometrie, Data Science, Toegepaste Wiskunde of een soortgelijke opleiding.

• Minimaal 3 jaar ervaring in een soortgelijke functie waarin je meerdere projecten hebt gedraaid;

• 5 jaar werkervaring met Python (met diverse packages) en SQL;

• GIT en Docker zijn voor bekend terrein

• Je hebt ruime ervaring met projectmatig werken;

• Je bent in het bezit van een geldig Nederlands paspoort;

• Spreekt Nederlands op C2 niveau (You speak Dutch fluently at C2 level);

• Je woont in de Randstad of in Brabant en jij vindt reizen niet vervelend;

• Jij bent voor 40 uur per week beschikbaar.

• Direct een vast contract met een salaris tussen de € 3500 en €000 bruto per maand;

• 25 vakantiedagen o.b.v. fulltime;

• Een thuiswerk vergoeding van 0 netto o.b.v. fulltime, 8% vakantiegeld en een interessante bonusregeling;

• Pensioen opbouw via STIPP en aanvullende verzekering bij langdurige ziekte;

• NS-Businesscard;

• Een laptop en alles voor een goede thuiswerkplek;

• De mogelijkheid om te werken waar je wil (hybride) en zelfs in goed overleg remote;

• Een Vitaliteitsbudget van 0 per maand van om aandacht te schenken aan jouw fysieke, mentale en emotionele gezondheid

• Een vrijwilligersdag, een dag waarop je jouw steentje kan bijdragen aan onze maatschappij in een vorm die bij jou past!

• Veel aandacht en ruimte voor jouw persoonlijke ontwikkeling.

• Gezellige vrijdagmiddag borrels, studieavonden, trainingsdagen en maandelijkse team-uitjes.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Denzel. Je kunt hem bereiken op of

Krijg jij energie van het werken met algoritmes? Maken data gedreven voorspellingen jou helemaal enthousiast? Dan zijn wij op zoek naar jou! Veneficus groeit, daarom zijn wij op zoek naar een senior Data Scientist die houdt van aanpakken.

Wij bieden uitdaging, ontwikkeling en plezier in jouw dagelijkse werkzaamheden. Door jou te koppelen aan de juiste opdracht die aansluit bij je wensen en ambities, zorgen wij voor de ruimte om het beste uit jezelf te halen. Met een persoonlijk ontwikkel plan, een mooi ontwikkelingsbudget en een maandelijkse update met jouw Talent manager of Accountmanager wordt jouw groei constant gerealiseerd!

Als Data Scientist kom je ons team van ongeveer 50 specialisten versterken en kom je ook nog eens in een team bij de klant. Dubbel zo gezellig dus! We hebben een breed netwerk met klanten uit diverse branches zoals: Pensioenen en verzekeringen, retail, overheid, transport en het vastgoed.

Bij Veneficus word je ingezet op verschillende opdrachten die kunnen variëren van 3 maanden tot 2 jaar. Waar je werkt? Dat is geheel in overleg en kan bij ons op kantoor, bij de klant op locatie of lekker vanuit huis! Zelfs remote werken vanaf je vakantieadres kan besproken worden.

Je taken verschillen natuurlijk per project en de wensen van onze klant, maar over het algemeen ben je dagelijks bezig met:

• Bijdragen aan het formuleren van de probleemstelling van het vraagstuk en het uitwerken van een plan van aanpak. Je bent vaak betrokken bij het project vanaf de eerste dag.

• Verkennen, visualiseren en analyseren van de data. Onregelmatigheden in de data los je op.

• Herkennen van patronen in de data. Denk hierbij aan het analyseren en selecteren van de beste statistische methode (bijvoorbeeld regressie, baysian modelling, machine learning, cluster analyse) voor het oplossen van vraagstukken.

• Opzetten, trainen, testen en documenteren van de gekozen methode

• Implementeren van (voorspellende) algoritmes en het opzetten van de (productie) flow in een klantproject.

• Rapporteren en delen van verkregen inzichten en kennis uit data en modellen. Een correcte vertaling richting de business is hierbij een must.

• Meedenken aan en het spotten van nieuwe kansen om bestaande data projecten te verbeteren of te innoveren

• Data projecten migreren naar de cloud of naar nieuwe data platforms.

Een voorbeeld van een project is het inspecteren van log gegevens van industriële machines. Door te analyseren wanneer deze kapot gaan sinds hun laatste service check, kunnen we beter voorspellen of er onderdelen moeten worden vervangen.

Jij neemt mee:

• Een diploma in de richting van Econometrie, Data Science, Toegepaste Wiskunde of een soortgelijke opleiding.

• Minimaal 3 jaar ervaring in een soortgelijke functie waarin je meerdere projecten hebt gedraaid;

• 5 jaar werkervaring met Python (met diverse packages) en SQL;

• GIT en Docker zijn voor bekend terrein

• Je hebt ruime ervaring met projectmatig werken;

• Je bent in het bezit van een geldig Nederlands paspoort;

• Spreekt Nederlands op C2 niveau (You speak Dutch fluently at C2 level);

• Je woont in de Randstad of in Brabant en jij vindt reizen niet vervelend;

• Jij bent voor 40 uur per week beschikbaar.

• Direct een vast contract met een salaris tussen de € 3500 en €000 bruto per maand;

• 25 vakantiedagen o.b.v. fulltime;

• Een thuiswerk vergoeding van 0 netto o.b.v. fulltime, 8% vakantiegeld en een interessante bonusregeling;

• Pensioen opbouw via STIPP en aanvullende verzekering bij langdurige ziekte;

• NS-Businesscard;

• Een laptop en alles voor een goede thuiswerkplek;

• De mogelijkheid om te werken waar je wil (hybride) en zelfs in goed overleg remote;

• Een Vitaliteitsbudget van 0 per maand van om aandacht te schenken aan jouw fysieke, mentale en emotionele gezondheid

• Een vrijwilligersdag, een dag waarop je jouw steentje kan bijdragen aan onze maatschappij in een vorm die bij jou past!

• Veel aandacht en ruimte voor jouw persoonlijke ontwikkeling.

• Gezellige vrijdagmiddag borrels, studieavonden, trainingsdagen en maandelijkse team-uitjes.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Denzel. Je kunt hem bereiken op of

Krijg jij energie van het werken met algoritmes? Maken data gedreven voorspellingen jou helemaal enthousiast? Dan zijn wij op zoek naar jou! Veneficus groeit, daarom zijn wij op zoek naar een senior Data Scientist die houdt van aanpakken.

Wij bieden uitdaging, ontwikkeling en plezier in jouw dagelijkse werkzaamheden. Door jou te koppelen aan de juiste opdracht die aansluit bij je wensen en ambities, zorgen wij voor de ruimte om het beste uit jezelf te halen. Met een persoonlijk ontwikkel plan, een mooi ontwikkelingsbudget en een maandelijkse update met jouw Talent manager of Accountmanager wordt jouw groei constant gerealiseerd!

Als Data Scientist kom je ons team van ongeveer 50 specialisten versterken en kom je ook nog eens in een team bij de klant. Dubbel zo gezellig dus! We hebben een breed netwerk met klanten uit diverse branches zoals: Pensioenen en verzekeringen, retail, overheid, transport en het vastgoed.

Bij Veneficus word je ingezet op verschillende opdrachten die kunnen variëren van 3 maanden tot 2 jaar. Waar je werkt? Dat is geheel in overleg en kan bij ons op kantoor, bij de klant op locatie of lekker vanuit huis! Zelfs remote werken vanaf je vakantieadres kan besproken worden.

Je taken verschillen natuurlijk per project en de wensen van onze klant, maar over het algemeen ben je dagelijks bezig met:

• Bijdragen aan het formuleren van de probleemstelling van het vraagstuk en het uitwerken van een plan van aanpak. Je bent vaak betrokken bij het project vanaf de eerste dag.

• Verkennen, visualiseren en analyseren van de data. Onregelmatigheden in de data los je op.

• Herkennen van patronen in de data. Denk hierbij aan het analyseren en selecteren van de beste statistische methode (bijvoorbeeld regressie, baysian modelling, machine learning, cluster analyse) voor het oplossen van vraagstukken.

• Opzetten, trainen, testen en documenteren van de gekozen methode

• Implementeren van (voorspellende) algoritmes en het opzetten van de (productie) flow in een klantproject.

• Rapporteren en delen van verkregen inzichten en kennis uit data en modellen. Een correcte vertaling richting de business is hierbij een must.

• Meedenken aan en het spotten van nieuwe kansen om bestaande data projecten te verbeteren of te innoveren

• Data projecten migreren naar de cloud of naar nieuwe data platforms.

Een voorbeeld van een project is het inspecteren van log gegevens van industriële machines. Door te analyseren wanneer deze kapot gaan sinds hun laatste service check, kunnen we beter voorspellen of er onderdelen moeten worden vervangen.

Jij neemt mee:

• Een diploma in de richting van Econometrie, Data Science, Toegepaste Wiskunde of een soortgelijke opleiding.

• Minimaal 3 jaar ervaring in een soortgelijke functie waarin je meerdere projecten hebt gedraaid;

• 5 jaar werkervaring met Python (met diverse packages) en SQL;

• GIT en Docker zijn voor bekend terrein

• Je hebt ruime ervaring met projectmatig werken;

• Je bent in het bezit van een geldig Nederlands paspoort;

• Spreekt Nederlands op C2 niveau (You speak Dutch fluently at C2 level);

• Je woont in de Randstad of in Brabant en jij vindt reizen niet vervelend;

• Jij bent voor 40 uur per week beschikbaar.

• Direct een vast contract met een salaris tussen de € 3500 en €000 bruto per maand;

• 25 vakantiedagen o.b.v. fulltime;

• Een thuiswerk vergoeding van 0 netto o.b.v. fulltime, 8% vakantiegeld en een interessante bonusregeling;

• Pensioen opbouw via STIPP en aanvullende verzekering bij langdurige ziekte;

• NS-Businesscard;

• Een laptop en alles voor een goede thuiswerkplek;

• De mogelijkheid om te werken waar je wil (hybride) en zelfs in goed overleg remote;

• Een Vitaliteitsbudget van 0 per maand van om aandacht te schenken aan jouw fysieke, mentale en emotionele gezondheid

• Een vrijwilligersdag, een dag waarop je jouw steentje kan bijdragen aan onze maatschappij in een vorm die bij jou past!

• Veel aandacht en ruimte voor jouw persoonlijke ontwikkeling.

• Gezellige vrijdagmiddag borrels, studieavonden, trainingsdagen en maandelijkse team-uitjes.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Denzel. Je kunt hem bereiken op of