73 Vacatures voor Machine Learning in de Nederland

Krijg jij energie van het werken met algoritmes? Maken data gedreven voorspellingen jou helemaal enthousiast? Dan zijn wij op zoek naar jou! Veneficus groeit, daarom zijn wij op zoek naar een senior Data Scientist die houdt van aanpakken. Wat ga je doen?

Wij bieden uitdaging, ontwikkeling en plezier in jouw dagelijkse werkzaamheden. Door jou te koppelen aan de juiste opdracht die aansluit bij je wensen en ambities, zorgen wij voor de ruimte om het beste uit jezelf te halen. Met een persoonlijk ontwikkel plan, een mooi ontwikkelingsbudget en een maandelijkse update met jouw Talent manager of Accountmanager wordt jouw groei constant gerealiseerd!

Als Data Scientist kom je ons team van ongeveer 50 specialisten versterken en kom je ook nog eens in een team bij de klant. Dubbel zo gezellig dus! We hebben een breed netwerk met klanten uit diverse branches zoals: Pensioenen en verzekeringen, retail, overheid, transport en het vastgoed.

Bij Veneficus word je ingezet op verschillende opdrachten die kunnen variëren van 3 maanden tot 2 jaar. Waar je werkt? Dat is geheel in overleg en kan bij ons op kantoor, bij de klant op locatie of lekker vanuit huis! Zelfs remote werken vanaf je vakantieadres kan besproken worden.

Je taken verschillen natuurlijk per project en de wensen van onze klant, maar over het algemeen ben je dagelijks bezig met:

• Bijdragen aan het formuleren van de probleemstelling van het vraagstuk en het uitwerken van een plan van aanpak. Je bent vaak betrokken bij het project vanaf de eerste dag.

• Verkennen, visualiseren en analyseren van de data. Onregelmatigheden in de data los je op.

• Herkennen van patronen in de data. Denk hierbij aan het analyseren en selecteren van de beste statistische methode (bijvoorbeeld regressie, baysian modelling, machine learning, cluster analyse) voor het oplossen van vraagstukken.

• Opzetten, trainen, testen en documenteren van de gekozen methode

• Implementeren van (voorspellende) algoritmes en het opzetten van de (productie) flow in een klantproject.

• Rapporteren en delen van verkregen inzichten en kennis uit data en modellen. Een correcte vertaling richting de business is hierbij een must.

• Meedenken aan en het spotten van nieuwe kansen om bestaande data projecten te verbeteren of te innoveren

• Data projecten migreren naar de cloud of naar nieuwe data platforms.

Een voorbeeld van een project is het inspecteren van log gegevens van industriële machines. Door te analyseren wanneer deze kapot gaan sinds hun laatste service check, kunnen we beter voorspellen of er onderdelen moeten worden vervangen.

Jij neemt mee:

• Een diploma in de richting van Econometrie, Data Science, Toegepaste Wiskunde of een soortgelijke opleiding.

• Minimaal 3 jaar ervaring in een soortgelijke functie waarin je meerdere projecten hebt gedraaid;

• 5 jaar werkervaring met Python (met diverse packages) en SQL;

• GIT en Docker zijn voor bekend terrein

• Je hebt ruime ervaring met projectmatig werken;

• Je bent in het bezit van een geldig Nederlands paspoort;

• Spreekt Nederlands op C2 niveau (You speak Dutch fluently at C2 level);

• Je woont in de Randstad of in Brabant en jij vindt reizen niet vervelend;

• Jij bent voor 40 uur per week beschikbaar.

• Direct een vast contract met een salaris tussen de € 3500 en €000 bruto per maand;

• 25 vakantiedagen o.b.v. fulltime;

• Een thuiswerk vergoeding van 0 netto o.b.v. fulltime, 8% vakantiegeld en een interessante bonusregeling;

• Pensioen opbouw via STIPP en aanvullende verzekering bij langdurige ziekte;

• NS-Businesscard;

• Een laptop en alles voor een goede thuiswerkplek;

• De mogelijkheid om te werken waar je wil (hybride) en zelfs in goed overleg remote;

• Een Vitaliteitsbudget van 0 per maand van om aandacht te schenken aan jouw fysieke, mentale en emotionele gezondheid

• Een vrijwilligersdag, een dag waarop je jouw steentje kan bijdragen aan onze maatschappij in een vorm die bij jou past!

• Veel aandacht en ruimte voor jouw persoonlijke ontwikkeling.

• Gezellige vrijdagmiddag borrels, studieavonden, trainingsdagen en maandelijkse team-uitjes.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Denzel. Je kunt hem bereiken op of .

Krijg jij energie van het werken met algoritmes? Maken data gedreven voorspellingen jou helemaal enthousiast? Dan zijn wij op zoek naar jou! Veneficus groeit, daarom zijn wij op zoek naar een senior Data Scientist die houdt van aanpakken.

Wij bieden uitdaging, ontwikkeling en plezier in jouw dagelijkse werkzaamheden. Door jou te koppelen aan de juiste opdracht die aansluit bij je wensen en ambities, zorgen wij voor de ruimte om het beste uit jezelf te halen. Met een persoonlijk ontwikkel plan, een mooi ontwikkelingsbudget en een maandelijkse update met jouw Talent manager of Accountmanager wordt jouw groei constant gerealiseerd!

Als Data Scientist kom je ons team van ongeveer 50 specialisten versterken en kom je ook nog eens in een team bij de klant. Dubbel zo gezellig dus! We hebben een breed netwerk met klanten uit diverse branches zoals: Pensioenen en verzekeringen, retail, overheid, transport en het vastgoed.

Bij Veneficus word je ingezet op verschillende opdrachten die kunnen variëren van 3 maanden tot 2 jaar. Waar je werkt? Dat is geheel in overleg en kan bij ons op kantoor, bij de klant op locatie of lekker vanuit huis! Zelfs remote werken vanaf je vakantieadres kan besproken worden.

Je taken verschillen natuurlijk per project en de wensen van onze klant, maar over het algemeen ben je dagelijks bezig met:

• Bijdragen aan het formuleren van de probleemstelling van het vraagstuk en het uitwerken van een plan van aanpak. Je bent vaak betrokken bij het project vanaf de eerste dag.

• Verkennen, visualiseren en analyseren van de data. Onregelmatigheden in de data los je op.

• Herkennen van patronen in de data. Denk hierbij aan het analyseren en selecteren van de beste statistische methode (bijvoorbeeld regressie, baysian modelling, machine learning, cluster analyse) voor het oplossen van vraagstukken.

• Opzetten, trainen, testen en documenteren van de gekozen methode

• Implementeren van (voorspellende) algoritmes en het opzetten van de (productie) flow in een klantproject.

• Rapporteren en delen van verkregen inzichten en kennis uit data en modellen. Een correcte vertaling richting de business is hierbij een must.

• Meedenken aan en het spotten van nieuwe kansen om bestaande data projecten te verbeteren of te innoveren

• Data projecten migreren naar de cloud of naar nieuwe data platforms.

Een voorbeeld van een project is het inspecteren van log gegevens van industriële machines. Door te analyseren wanneer deze kapot gaan sinds hun laatste service check, kunnen we beter voorspellen of er onderdelen moeten worden vervangen.

Jij neemt mee:

• Een diploma in de richting van Econometrie, Data Science, Toegepaste Wiskunde of een soortgelijke opleiding.

• Minimaal 3 jaar ervaring in een soortgelijke functie waarin je meerdere projecten hebt gedraaid;

• 5 jaar werkervaring met Python (met diverse packages) en SQL;

• GIT en Docker zijn voor bekend terrein

• Je hebt ruime ervaring met projectmatig werken;

• Je bent in het bezit van een geldig Nederlands paspoort;

• Spreekt Nederlands op C2 niveau (You speak Dutch fluently at C2 level);

• Je woont in de Randstad of in Brabant en jij vindt reizen niet vervelend;

• Jij bent voor 40 uur per week beschikbaar.

• Direct een vast contract met een salaris tussen de € 3500 en €000 bruto per maand;

• 25 vakantiedagen o.b.v. fulltime;

• Een thuiswerk vergoeding van 0 netto o.b.v. fulltime, 8% vakantiegeld en een interessante bonusregeling;

• Pensioen opbouw via STIPP en aanvullende verzekering bij langdurige ziekte;

• NS-Businesscard;

• Een laptop en alles voor een goede thuiswerkplek;

• De mogelijkheid om te werken waar je wil (hybride) en zelfs in goed overleg remote;

• Een Vitaliteitsbudget van 0 per maand van om aandacht te schenken aan jouw fysieke, mentale en emotionele gezondheid

• Een vrijwilligersdag, een dag waarop je jouw steentje kan bijdragen aan onze maatschappij in een vorm die bij jou past!

• Veel aandacht en ruimte voor jouw persoonlijke ontwikkeling.

• Gezellige vrijdagmiddag borrels, studieavonden, trainingsdagen en maandelijkse team-uitjes.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Denzel. Je kunt hem bereiken op of

Step into a pivotal role within our ML Platform team, part of the Business Engine initiative — the backbone that empowers data scientists to move faster and smarter. We don't just build infrastructure; we architect the ML operating system for our company. And every day at work, you'll be doing your part for all the charities we support.

We're a tight-knit team of pragmatic problem-solvers who thrive on complex technical challenges and believe in pushing boundaries without breaking things. Whether it's fine-tuning a CI/CD pipeline, scaling models across regions, or introducing the next wave of MLOps tooling, we're always looking for bold engineers who love the details and see the big picture.

André Bloemenkamp, ML Engineer : "As a ML Engineer at the Lottery, you build scalable ML pipelines in close collaboration with data scientists. You work on impactful projects with room for innovation and growth."

What you'll do:

• Architect and manage cloud infrastructure using Terraform and AWS best practices (SageMaker, IAM, S3, etc.)
• Develop robust Python code to support the full ML lifecycle — from preprocessing to deployment orchestration.
• Design CI/CD pipelines in GitLab for automated model versioning, validation, packaging, and deployment to SageMaker.
• Deploy and monitor models using SageMaker Model Registry and Docker; automate alerts for drift, anomalies, and downtime.
• Enable platform adoption by building reusable patterns and onboarding teams to ML tooling and workflows.
• Promote engineering excellence through clean code, testing, type hints, linters, and strong documentation.
• Diagnose and resolve system issues, optimize performance, and improve scalability, observability, and cost efficiency.

You'd describe yourself as follows:

• At least 3–5 years in ML or MLOps focused on cloud-based, production systems, with solid understanding of deployment, monitoring, and model evaluation.
• Strong Python & SQL skills with a focus on clean, maintainable code
• Deep AWS expertise (SageMaker, S3, IAM, CloudWatch) and infrastructure as code using Terraform or similar.
• Hands-on CI/CD experience, ideally with GitLab, deploying real ML workloads.
• Proficient in Docker and container orchestration at scale.
• Continuous learner and team contributor, with a bias for sharing knowledge.
• A monthly salary indication between €5.000,- and €6.000,- based on a 40-hour week and flexible working hours.

Join us We believe an inclusive organisation is the ideal breeding ground for creativity, collaboration and innovation. Employee solidarity is important to us, too. Each of us has a part to play in that – we are the organisation, after all. We strive to make everyone feel at home. That means keeping an open mind and paying attention to each other's welfare.

Can you see yourself as part of the team? We encourage you to apply – whatever your roots, religion, age, ability to work or life philosophy.

Please send your CV and cover letter (mandatory) to our Recruitment Business Partner Paulo Pablo .

Acquisition is not appreciated.

Heb je een vraag?

Wil je meer weten over de functie of onze organisatie? Ik help je graag verder.

Paulo Pablo

Wat bieden wij jou?

Een stevige basis

Je kunt rekenen op een goed salaris, variabele eindejaarsbonus en uitstekende pensioenregeling.

Ontwikkeling

Welke rol je ook hebt, het is voor ons belangrijk dat je kunt blijven ontwikkelen. Onze Lottery Academy heeft een groot aanbod aan trainingen, je hebt de kans om door te groeien en te werken aan internationale projecten.

Werken en reizen

Je werkt in ons duurzame gebouw, vlakbij station Amsterdam Zuid. Bovendien krijg je, bij een contract van meer dan 24 uur, een NS Business Card. Daarmee reis je gratis in heel Nederland, ook buiten werktijd

Fun

Successen vieren we samen met collega's tijdens maandelijkse borrels en feesten. Je ontdekt meer over onze goededoelenpartners tijdens inspirerende lezingen en activiteiten. En zo is er nog veel meer te beleven tijdens je werk bij de Loterijen.

Sport en ontspanning

Doe mee aan pilates, kickboksen of bootcamp, of bezoek op kantoor de fysio, vitaliteitscoach of stoelmasseur: gewoon op kantoor. Na werktijd geniet je met je VIP-KAART van gratis toegang tot 180 musea en korting op leuke uitjes.

Werk-privé

Voor een goede werk-privébalans heb je 28 vakantiedagen per jaar op basis van een 40-urige werkweek en zijn je werktijden flexibel. Word je moeder of vader? Gefeliciteerd Tijdens je geboorte- en ouderschapsverlof betalen we je 100% door.

• Bachelor's or master's degree in computer science, Engineering, Statistics, or a related field
• Minimum of 5 years of experience as a Machine Learning Engineer or a similar role, with a consistent record of successfully delivering ML solutions
• Strong programming skills in Python (Additional knowledge in Java, Perl and Scala are an advantage)
• Experience with cloud frameworks like AWS sagemaker and training models such as using TensorFlow, PyTorch, lightgbm or scikit-learn
• Experience with data at scale using MySQL, Pyspark, Airflow, Snowflake and similar frameworks
• Proficiency in data manipulation, analysis, and visualization using tools like NumPy, pandas, matplotlib and BI tools
• Proficient knowledge of machine learning algorithms, statistical models, optimization and data structures
• Experience with experimental design, causal inference, A/B testing, and evaluation metrics for ML models
• Experience of working on products that impact a large customer base is an advantage
• Excellent communication in English; written and spoken

• The opening is for the Promotions Optimization team in the Central Tech department.
• The team is responsible for building and enabling ML decisioning for discounts and promotions across the site, and taking a key role in the customer journey
• You'll work with top notch engineers and machine learning scientists on bringing it to the next level and enabling optimal user experience while having a significant impact on the business.
• The work will focus on data and ML foundations for reusable training, optimization and deploying causal machine learning models
• Model evaluation and optimization: Conduct detailed model evaluation metrics and validation to ensure accuracy, reliability, and scalability. Optimize model performance by fine-tuning hyper parameters, feature engineering, and applying techniques such as ensemble learning and continuous learning
• Data pre-processing and analysis: Collaborate with data scientists and data engineers to collect, clean, pre-process, and transform large and wide datasets for model features and data monitoring. Conduct exploratory data analysis (EDA) to uncover insights and identify patterns that boost the model performance
• Building machine learning models: Design, develop and deploy in collaboration with scientists, scalable machine learning models and algorithms that provide personalized recommendations to users
• Deployment and integration: Work closely with software engineers to integrate machine learning models into production systems. Ensure seamless deployment and efficient model inference in real-time environments. Collaborate with DevOps to implement effective monitoring and maintenance strategies
• Collaborate with multidisciplinary teams: Collaborate with product managers, data scientists, and analysts to understand business requirements and translate them into machine learning solutions. Provide technical guidance and mentorship to junior team members

• Headspace Subscription
• Anniversary Leave
• Travel Credit
• Unlimited e-learning
• Booking Cares Volunteer Days
• Local Benefits: vary by country, but often include flex time, vacation days, health insurance, retirement savings, and much much more

At Freeday, we turn the potential of Generative AI into real-world impact. We help companies become truly AI-driven by building smart, scalable solutions that actually work. From the first idea to implementation, we make AI practical and valuable.

As a Machine Learning Engineer, you will work closely with our founding team. You will design and build the systems that power our AI products and prototypes. You will have real influence and the freedom to explore and grow as part of a young and ambitious startup.

What you will do

You will work hands-on with data, models and cloud tools to build the technical core of our AI solutions. Your work helps clients automate, improve and innovate.

You will:

• Build and deploy machine learning models using platforms like Google Cloud, Azure and AWS
• Design ML pipelines with tools such as Vertex AI, BigQuery, Dataflow and Dataproc
• Choose the right infrastructure for each job, whether that is VMs, containers, GPUs or TPUs
• Apply strong data security and privacy practices in every project
• Work closely with consultants and clients to solve real problems with real value
• Experiment with GenAI tools and turn ideas into working prototypes
• Help shape solutions from first version to production-ready

What you bring

• You have a strong technical foundation and a curious mindset. You are eager to build real things and see them used in the world.
• A degree in AI, Data Science, Computer Science or a related field
• Solid Python skills and experience with libraries like NumPy, Pandas and scikit-learn
• A good understanding of machine learning principles and data analysis
• Familiarity with cloud environments such as Azure, GCP or AWS
• Fluent in Dutch and English

Experience with tools like LangChain, vector databases or GenAI architectures is a plus but not required. You will have the space to learn and grow.

The kind of engineer we are looking for

We are looking for someone who is hands-on, self-starting and not afraid to ask questions. You enjoy variety, take initiative and want to be part of a team that builds and learns together.

You are:

• Eager to learn and try new things
• Confident working independently and with others
• Practical and focused on delivering results
• Passionate about the possibilities of AI and how it can help people and organizations

What we offer

• A growing startup where your voice matters
• A small and driven team that supports and challenges each other
• Competitive salary
• Laptop and travel expense reimbursement
• Flexibility to work 4 or 5 days a week
• Hybrid working setup with a base in Rotterdam

If this sounds like the right challenge for you, we would love to meet. Send us your resume and a short note about why you are excited to join Freeday. Visit us at or find us on LinkedIn. We welcome all backgrounds and perspectives. We believe diverse teams build better solutions.

• Amsterdam, Netherlands
• Data Science & Analytics
• 21036

About Us: At , data drives our decisions. Technology is at our core. And innovation is everywhere. But our company is more than datasets, lines of code or A/B tests. We're the thrill of the first night in a new place. The excitement of the next morning. The friends you encounter. The journeys you take. The sights you see. And the memories you make. Through our products, partners and people, we make it easier for everyone to experience the world.

About the team: The Trust & Safety Machine Learning team is dedicated to safeguarding 's platform by building and deploying end-to-end Machine Learning solutions. We focus on developing robust models for detection, prevention, and proactive intervention against various trust and safety threats, leveraging data and advanced NLP techniques to create a secure environment for our users. Our work directly contributes to maintaining user trust and platform integrity.

Role Description: As a machine learning scientist, your work will focus on building, training and deploying machine learning models (Deep Learning, Classification, Natural Language Processing, Optimization, Active Learning) using the most advanced technologies and models. You will be responsible for identifying and using the most appropriate data sources and modeling techniques to solve complex problems and drive measurable business value.

You will also help in building new products and solutions by driving a research agenda and development plan from ideation to prototyping to full productionisation.

Key Job Responsibilities and Duties:

• Translate business needs into ML/AI challenges, creating targeted research plans and innovative models for both immediate impact and long-term value.
• Develop and deploy state-of-the-art ML/AI solutions, including NLP and active learning, to optimize Trust & Safety and drive business value.
• Drive the end-to-end execution of the ML/AI development process on specific products, from understanding product requirements, data discovery, model development and evaluation, to implementation of a full production pipeline
• Conduct data analysis with detailed metrics to improve data quality, do feature exploration, evaluate model's performance, etc.
• Build readable and reusable code, using the right technologies and coding methodologies applying knowledge of business area tools and product needs.
• Maintain a highly cross-disciplinary perspective, solving issues by applying approaches and methods from across a variety of ML/AI disciplines and related fields.
• Support others through evidence and clear communication, explaining advanced technical concepts in simpler terms
• Continuously evolve your craft by keeping up to date with the latest developments in ML/AI and related technologies and upskilling on these, as needed.

Role Qualifications and Requirements:

We have found that people who match the following requirements are the ones who fit us best:

• Advanced knowledge and experience in Deep Learning, Natural Language Processing techniques, Active Learning, Optimization or similar.
• Ability to define a machine intelligence strategy on a specific product by identifying short-term development steps that create immediate business value and build upon each other to create longer-term differentiation
• Ability to execute end-to-end research and development plans and generate impact through large-scale machine learning model development.
• Relevant work or academic experience (MSc + 3 years of working experience, or PhD), involved in the development and application of Machine Learning.
• Strong working knowledge of big data technologies
• Strong working knowledge of Python, AWS, SQL, Spark or similar technologies.
• Excellent English communication skills, both written and verbal.
• Successfully driving technical, business and people related initiatives that improve productivity, performance and quality while communicating with stakeholders at all levels

Benefits & Perks - Global Impact, Personal Relevance:

's Total Rewards Philosophy is not only about compensation but also about benefits. We offer a competitive compensation and benefits package, as well unique-to- benefits which include:

• Annual paid time off and generous paid leave scheme including: parent, grandparent, bereavement, and care leave
• Hybrid working including flexible working arrangements, and up to 20 days per year working from abroad (home country)
• Industry leading product discounts - up to 1400 per year - for yourself, including automatic Genius Level 3 status and wallet credit
• Living and working in Amsterdam, one of the most cosmopolitan cities in Europe
• Contributing to a high scale, complex, world renowned product and seeing real-time impact of your work on millions of travelers worldwide
• Working in a fast-paced and performance driven culture
• Opportunity to utilize technical expertise, leadership capabilities and entrepreneurial spirit
• Promote and drive impactful and innovative engineering solutions
• Technical, behavioral and interpersonal competence advancement via on-the-job opportunities, experimental projects, hackathons, conferences and active community participation
• Competitive compensation and benefits package and some great added perks of working in the home city of

Diversity, Equity and Inclusion (DEI) at

Diversity, Equity & Inclusion have been a core part of our company culture since day one. This ongoing journey starts with our very own employees, who represent over 140 nationalities and a wide range of ethnic and social backgrounds, genders and sexual orientations.

Take it from our Chief People Officer, Paulo Pisano: "At , the diversity of our people doesn't just build an outstanding workplace, it also creates a better and more inclusive travel experience for everyone. Inclusion is at the heart of everything we do. It's a place where you can make your mark and have a real impact in travel and tech."

We ensure that colleagues with disabilities are provided the adjustments and tools they need to participate in the job application and interview process, to perform crucial job functions, and to receive other benefits and privileges of employment.

Application Process:

This section should provide:

• Let's go places together: How we Hire
• This role does not come with relocation assistance.

is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status. We strive to move well beyond traditional equal opportunity and work to create an environment that allows everyone to thrive.

Pre-Employment Screening

If your application is successful, your personal data may be used for a pre-employment screening check by a third party as permitted by applicable law. Depending on the vacancy and applicable law, a pre-employment screening may include employment history, education and other information (such as media information) that may be necessary for determining your qualifications and suitability for the position.

Krijg jij energie van het werken met algoritmes? Maken data gedreven voorspellingen jou helemaal enthousiast? Dan zijn wij op zoek naar jou! Veneficus groeit, daarom zijn wij op zoek naar een senior Data Scientist die houdt van aanpakken.

Wij bieden uitdaging, ontwikkeling en plezier in jouw dagelijkse werkzaamheden. Door jou te koppelen aan de juiste opdracht die aansluit bij je wensen en ambities, zorgen wij voor de ruimte om het beste uit jezelf te halen. Met een persoonlijk ontwikkel plan, een mooi ontwikkelingsbudget en een maandelijkse update met jouw Talent manager of Accountmanager wordt jouw groei constant gerealiseerd!

Als Data Scientist kom je ons team van ongeveer 50 specialisten versterken en kom je ook nog eens in een team bij de klant. Dubbel zo gezellig dus! We hebben een breed netwerk met klanten uit diverse branches zoals: Pensioenen en verzekeringen, retail, overheid, transport en het vastgoed.

Bij Veneficus word je ingezet op verschillende opdrachten die kunnen variëren van 3 maanden tot 2 jaar. Waar je werkt? Dat is geheel in overleg en kan bij ons op kantoor, bij de klant op locatie of lekker vanuit huis! Zelfs remote werken vanaf je vakantieadres kan besproken worden.

Je taken verschillen natuurlijk per project en de wensen van onze klant, maar over het algemeen ben je dagelijks bezig met:

• Bijdragen aan het formuleren van de probleemstelling van het vraagstuk en het uitwerken van een plan van aanpak. Je bent vaak betrokken bij het project vanaf de eerste dag.

• Verkennen, visualiseren en analyseren van de data. Onregelmatigheden in de data los je op.

• Herkennen van patronen in de data. Denk hierbij aan het analyseren en selecteren van de beste statistische methode (bijvoorbeeld regressie, baysian modelling, machine learning, cluster analyse) voor het oplossen van vraagstukken.

• Opzetten, trainen, testen en documenteren van de gekozen methode

• Implementeren van (voorspellende) algoritmes en het opzetten van de (productie) flow in een klantproject.

• Rapporteren en delen van verkregen inzichten en kennis uit data en modellen. Een correcte vertaling richting de business is hierbij een must.

• Meedenken aan en het spotten van nieuwe kansen om bestaande data projecten te verbeteren of te innoveren

• Data projecten migreren naar de cloud of naar nieuwe data platforms.

Een voorbeeld van een project is het inspecteren van log gegevens van industriële machines. Door te analyseren wanneer deze kapot gaan sinds hun laatste service check, kunnen we beter voorspellen of er onderdelen moeten worden vervangen.

Jij neemt mee:

• Een diploma in de richting van Econometrie, Data Science, Toegepaste Wiskunde of een soortgelijke opleiding.

• Minimaal 3 jaar ervaring in een soortgelijke functie waarin je meerdere projecten hebt gedraaid;

• 5 jaar werkervaring met Python (met diverse packages) en SQL;

• GIT en Docker zijn voor bekend terrein

• Je hebt ruime ervaring met projectmatig werken;

• Je bent in het bezit van een geldig Nederlands paspoort;

• Spreekt Nederlands op C2 niveau (You speak Dutch fluently at C2 level);

• Je woont in de Randstad of in Brabant en jij vindt reizen niet vervelend;

• Jij bent voor 40 uur per week beschikbaar.

• Direct een vast contract met een salaris tussen de € 3500 en €000 bruto per maand;

• 25 vakantiedagen o.b.v. fulltime;

• Een thuiswerk vergoeding van 0 netto o.b.v. fulltime, 8% vakantiegeld en een interessante bonusregeling;

• Pensioen opbouw via STIPP en aanvullende verzekering bij langdurige ziekte;

• NS-Businesscard;

• Een laptop en alles voor een goede thuiswerkplek;

• De mogelijkheid om te werken waar je wil (hybride) en zelfs in goed overleg remote;

• Een Vitaliteitsbudget van 0 per maand van om aandacht te schenken aan jouw fysieke, mentale en emotionele gezondheid

• Een vrijwilligersdag, een dag waarop je jouw steentje kan bijdragen aan onze maatschappij in een vorm die bij jou past!

• Veel aandacht en ruimte voor jouw persoonlijke ontwikkeling.

• Gezellige vrijdagmiddag borrels, studieavonden, trainingsdagen en maandelijkse team-uitjes.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Denzel. Je kunt hem bereiken op of

Krijg jij energie van het werken met algoritmes? Maken data gedreven voorspellingen jou helemaal enthousiast? Dan zijn wij op zoek naar jou! Veneficus groeit, daarom zijn wij op zoek naar een senior Data Scientist die houdt van aanpakken.

Wij bieden uitdaging, ontwikkeling en plezier in jouw dagelijkse werkzaamheden. Door jou te koppelen aan de juiste opdracht die aansluit bij je wensen en ambities, zorgen wij voor de ruimte om het beste uit jezelf te halen. Met een persoonlijk ontwikkel plan, een mooi ontwikkelingsbudget en een maandelijkse update met jouw Talent manager of Accountmanager wordt jouw groei constant gerealiseerd!

Als Data Scientist kom je ons team van ongeveer 50 specialisten versterken en kom je ook nog eens in een team bij de klant. Dubbel zo gezellig dus! We hebben een breed netwerk met klanten uit diverse branches zoals: Pensioenen en verzekeringen, retail, overheid, transport en het vastgoed.

Bij Veneficus word je ingezet op verschillende opdrachten die kunnen variëren van 3 maanden tot 2 jaar. Waar je werkt? Dat is geheel in overleg en kan bij ons op kantoor, bij de klant op locatie of lekker vanuit huis! Zelfs remote werken vanaf je vakantieadres kan besproken worden.

Je taken verschillen natuurlijk per project en de wensen van onze klant, maar over het algemeen ben je dagelijks bezig met:

• Bijdragen aan het formuleren van de probleemstelling van het vraagstuk en het uitwerken van een plan van aanpak. Je bent vaak betrokken bij het project vanaf de eerste dag.

• Verkennen, visualiseren en analyseren van de data. Onregelmatigheden in de data los je op.

• Herkennen van patronen in de data. Denk hierbij aan het analyseren en selecteren van de beste statistische methode (bijvoorbeeld regressie, baysian modelling, machine learning, cluster analyse) voor het oplossen van vraagstukken.

• Opzetten, trainen, testen en documenteren van de gekozen methode

• Implementeren van (voorspellende) algoritmes en het opzetten van de (productie) flow in een klantproject.

• Rapporteren en delen van verkregen inzichten en kennis uit data en modellen. Een correcte vertaling richting de business is hierbij een must.

• Meedenken aan en het spotten van nieuwe kansen om bestaande data projecten te verbeteren of te innoveren

• Data projecten migreren naar de cloud of naar nieuwe data platforms.

Een voorbeeld van een project is het inspecteren van log gegevens van industriële machines. Door te analyseren wanneer deze kapot gaan sinds hun laatste service check, kunnen we beter voorspellen of er onderdelen moeten worden vervangen.

Jij neemt mee:

• Een diploma in de richting van Econometrie, Data Science, Toegepaste Wiskunde of een soortgelijke opleiding.

• Minimaal 3 jaar ervaring in een soortgelijke functie waarin je meerdere projecten hebt gedraaid;

• 5 jaar werkervaring met Python (met diverse packages) en SQL;

• GIT en Docker zijn voor bekend terrein

• Je hebt ruime ervaring met projectmatig werken;

• Je bent in het bezit van een geldig Nederlands paspoort;

• Spreekt Nederlands op C2 niveau (You speak Dutch fluently at C2 level);

• Je woont in de Randstad of in Brabant en jij vindt reizen niet vervelend;

• Jij bent voor 40 uur per week beschikbaar.

• Direct een vast contract met een salaris tussen de € 3500 en €000 bruto per maand;

• 25 vakantiedagen o.b.v. fulltime;

• Een thuiswerk vergoeding van 0 netto o.b.v. fulltime, 8% vakantiegeld en een interessante bonusregeling;

• Pensioen opbouw via STIPP en aanvullende verzekering bij langdurige ziekte;

• NS-Businesscard;

• Een laptop en alles voor een goede thuiswerkplek;

• De mogelijkheid om te werken waar je wil (hybride) en zelfs in goed overleg remote;

• Een Vitaliteitsbudget van 0 per maand van om aandacht te schenken aan jouw fysieke, mentale en emotionele gezondheid

• Een vrijwilligersdag, een dag waarop je jouw steentje kan bijdragen aan onze maatschappij in een vorm die bij jou past!

• Veel aandacht en ruimte voor jouw persoonlijke ontwikkeling.

• Gezellige vrijdagmiddag borrels, studieavonden, trainingsdagen en maandelijkse team-uitjes.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Denzel. Je kunt hem bereiken op of .