458 Vacatures voor Machine Learning Engineer in de Nederland

Jouw baan

Als Machine Learning Engineer bij Kenter & Groendus speel je een sleutelrol in het realiseren van krachtige en efficiënte ML-oplossingen binnen onze Databricks- en Azure-omgeving. Jij zorgt ervoor dat onze data scientists en analisten kunnen vertrouwen op een solide en schaalbaar platform.

Je bouwt CI/CD-pipelines, richt model monitoring in, optimaliseert processen en denkt actief mee over nieuwe technologische mogelijkheden. Je werkt hands-on, zelfstandig en krijgt volop ruimte voor initiatief.

Wat je gaat doen:

• Ontwerpen en onderhouden van dataplatformen voor machine learning in Databricks en Azure
• Bouwen van CI/CD-pipelines en andere MLOps-componenten voor modelontwikkeling en deployment
• Optimaliseren van de prestaties en schaalbaarheid van dataprocessen en ML-modellen
• Samenwerken met data scientists om modellen te operationaliseren
• Proactief kansen signaleren voor verbetering en innovatie in ML-infrastructuur

Dit krijg je van ons

Samen werken we aan energiezekerheid en een duurzame toekomst – en dat geldt ook voor jouw carrière bij Kenter & Groendus Daarom bieden wij jou:

• Een salaris tussen € 4.114, – en €5.877, – (schaal 9, op basis van 38 uur per week), afhankelijk van jouw ervaring.
• 18% individueel keuzebudget, inclusief vakantiegeld. Je bepaalt zelf hoe je dit inzet: uitbetaling, extra verlof of andere opties.
• Kies je ervoor om je individueel keuzebudget maandelijks uit te laten keren? Dan kan je salaris oplopen tot € 54, – tot € 46, -.
• Eindejaarsuitkering van 5,94%.
• 20 verlofdagen plus 36 uur extra spaarverlof per jaar.
• Ruimte voor jouw ontwikkeling, met trainingen, opleidingen en een Duurzaam Inzetbaarheid Budget van 00.
• Een laptop en mobiele telefoon, zodat je altijd optimaal kunt werken.

Dit breng je mee

Jij bent een techneut met een passie voor machine learning én een scherpe blik voor kwaliteit. Je vindt het leuk om met de nieuwste technologie te werken, bent oplossingsgericht en denkt graag vooruit. Of je nu iets bouwt of verbetert – jij doet dat met precisie, creativiteit en impact.

Wat we van je vragen:

• HBO+ of WO-opleiding in Computer Science, Informatica of een verwant vakgebied
• Ervaring met Databricks en Azure, gericht op machine learning en MLOps
• Sterke Python-skills; ervaring met ETL-processen is een sterke pre
• Ervaring met CI/CD-tools zoals Git, Azure DevOps of Jenkins
• Affiniteit met of ervaring binnen de energiesector is een pre

Kom werken bij Kenter
Bij Kenter werk je aan innovatieve projecten met directe impact op de energietransitie. Je krijgt veel vrijheid om je werk op jouw manier te doen, omringd door bevlogen collega's met veel technische kennis. Groei en ontwikkeling staan centraal – en jouw ideeën krijgen hier echt de ruimte.

Kenter heeft alles in huis voor een stevige carrière in de energiesector

Over de volle breedte bieden we bedrijven en instellingen inzicht, advies, realisatie en beheer van hun energievoorziening. Denken én doen dus, zodat zakelijk Nederland dóór kan. En omdat energie niet meer vanzelfsprekend is, hechten klanten meer waarde dan ooit aan een betrouwbare energiepartner, die de weg wijst. Kenter heeft de juiste papieren én het karakter. Het is eigenlijk heel logisch: Als je met energie wil werken, moet je bij Kenter zijn.

Sia is a next-generation, global management consulting group. Founded in 1999, we were born digital. Today our strategy and management capabilities are augmented by data science, enhanced by creativity and driven by responsibility. We're optimists for change and we help clients initiate, navigate and benefit from transformation. We believe optimism is a force multiplier, helping clients to mitigate downside and maximize opportunity. With expertise across a broad range of sectors and services, our 3,000 consultants serve clients worldwide from 48 locations in 19 countries. Our expertise delivers results. Our optimism transforms outcomes.

Job Description

What you will do

As an expert in the field of Machine Learning Engineering you will be responsible for the growth of our Data team, both professionally as well as in size. You will be in charge of shaping and executing the future of your expertise within Sia. You will work on client projects as well as on building our own Sia AI solutions, together with our Dutch team of Data Scientists, our French Data Engineering team, and other business units of Sia Global.

Your responsibilities include:

• Leading an internal team towards the development of AI products;
• Working in a multidisciplinary team on client projects as an expert on your subject;
• Making architectural and design decisions for cloud environments;
• Building production level ML/AI solutions with solid software engineering;
• Guiding Data Scientists to scale up their models into production (parallelizing, optimizing, tuning, testing, and wrapping);
• Giving trainings, leading internal meetings and organizing external events;
• Participating in team meetings and workshops with clients;
• Writing blog articles, presenting at conferences and sending out press releases on the subject that you lead.

Who you will work with

The Data Science team is young, diverse and growing You will join a team that will challenge you and invest in your professional development. We have a flat structure and rely on the entrepreneurial spirit of our members: initiative is highly encouraged. We are striving for well-being, diversity and knowledge-sharing inside the team, so that we can grow together.

Who you are

• You are an established technical professional that wants to make the next step in their career, taking on more leadership responsibilities.
• You have first-rate project management and time management skills.
• You are a true problem solver, you turn complex issues into simple and impactful business solutions.
• You are enthusiastic for applying Data Science/Engineering solutions to business problems.
• You have excellent communication skills and can present complicated concepts in a synthetic way.
• You have the ability to adapt rapidly and work on a range of different business areas within a challenging environment.
• You have the ability to work collaboratively in a team environment.

In return, you can expect:

• An international company that gives importance to diversity, inclusion, employee well-being and corporate social responsibilities actions.
• A great working atmosphere with friendly and professional colleagues where innovation and entrepreneurship are encouraged
• A personal development plan with a regular follow-up as well training opportunities to develop yourself
• A competitive salary with great advantages, like mobility budget, hospital insurance, performance -related bonus,.

Qualifications

• MSc level education in Computer Science, Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Embedded Systems or related field of study.
• 2-4 years of experience in building production-quality ML/Deep Learning pipelines and models.
• Good understanding of Machine Learning fundamentals and strong knowledge in a specific domain (e.g., Computer Vision, Deep Learning, NLP).
• Expert coding skills in Python and at least one of these languages: Scala, C++, Java.
• Hands-on experience with database management languages (e.g., SQL, PostgreSQL).
• Hands-on experience in cloud-based infrastructures (AWS/GCP/Azure).
• Hands-on experience with Unix-based command line and DevOps tools (Git, Docker, Kubernetes).
• Hands-on experience with big data technologies (e.g. Spark, Hadoop, Databricks).
• Experience with coaching/mentoring other engineers.
• Prior experience in Management Consulting is a strong plus.
• Willingness to travel and work at local and international clients.
• Fluency in spoken and written English is required.
• Ability or strong willingness to be professionally proficient in the Dutch language.

Additional Information

We are unable to provide a work permit for this position

Sia is an equal opportunity employer. All aspects of employment, including hiring, promotion, remuneration, or discipline, are based solely on performance, competence, conduct, or business needs.

Sia is an equal opportunity employer. All aspects of employment, including hiring, promotion, remuneration, or discipline, are based solely on performance, competence, conduct, or business needs.

We're a young and ambitious AI/ML startup based just outside Amsterdam, and we're exploring the new frontier of decentralized AI on the Bittensor network.

Forget traditional tech jobs. Bittensor is a global ecosystem where AI models are collaboratively developed and ranked in real-time. Think of it as a dynamic, worldwide proving ground for AI. Instead of just writing code, you're launching ideas onto a global stage where the best models are financially incentivized with network rewards for their performance.

Our team (all under 30) is looking for passionate AI/ML engineers to join us full-time. We're not just looking for employees; we're looking for creative problem-solvers who want to experiment, build, and grow with us.

The Opportunity:

Innovate on a Global Stage:
You'll get to design, build, and deploy novel AI models across a range of challenges, from image generation to data analysis, seeing their real-time performance against thousands of others.

Pioneer a Flagship Project:
We own and operate a leading Bittensor "subnet" (a dedicated competition) for AI-powered weather forecasting. This is one of our core projects, which distributes roughly €3 million in digital assets annually. You'll play a key role in shaping its strategy and success.

True Startup Flexibility:
We're a small, agile team. That means no corporate bureaucracy, flexible hours, and the freedom to bring your wildest ideas to the table. We believe in moving fast and building things that have a real impact.

Who We're Looking For:

A Curious & Brilliant Mind:
You have a deep, intuitive understanding of AI/ML, backed by a strong academic record (a cum laude distinction is a big plus). another plus would be some experience with weather models.

A Builder at Heart:
You love not just the theory but the hands-on process of training, fine-tuning, and scaling models. Some software development experience is highly valuable.

Collaborative Spirit:
You thrive in a team environment where ideas are shared openly and everyone works together towards a common goal.

What We Offer:

• A monthly base salary between €,500 and 750 based on experience.
• Shared Success:
  We believe the whole team should benefit from our achievements. That's why we distribute a percentage of our company's profits (generated directly from network rewards) among all team members. When our models perform well, everyone's bonus reflects that success.

Sound like your kind of challenge? Let's chat.

Send us a message.

Werken bij de NPO betekent samenwerken aan een krachtige publieke omroep voor Nederland. Als machine learning engineer bouw je mee aan slimme algoritmen en AI-oplossingen die onze publieke omroep persoonlijker, slimmer en toegankelijker maken. Geen proof-of-concepts die in een la verdwijnen, maar technologie die direct impact heeft op hoe mensen kijken en luisteren.

Dit ga je doen bij ons

Bij de NPO ondersteun je de publieke omroepen in hun missie het Nederlandse publiek te informeren, inspireren en amuseren. Op de afdeling Data & Personalisatie werk je dagelijks aan het bouwen van personalisatiediensten en het ontwikkelen van contentaanbevelingen. We verzamelen gegevens over het kijk- en luistergedrag van ons publiek, zowel online als lineair, en gebruiken deze inzichten om onze producten en diensten continu te verbeteren.

Naast onze personalisatiediensten zijn we sinds kort ook gestart met het ontwikkelen van AI-tooling voor de NPO en de publieke omroepen. Daarmee bouwen we toepassingen die redacties ondersteunen, productieprocessen slimmer maken en onze publieksdiensten verder versterken. Als machine learning engineer krijg je daarbij de kans een bredere AI-rol op te pakken: je signaleert nieuwe kansen, onderzoekt samen met collega's hoe deze passen bij de strategie van de NPO en helpt bij het opstellen en waarborgen van businesscases. Vervolgens adviseer je teams over de haalbaarheid en impact van nieuwe AI-toepassingen en vertaal je deze naar concrete oplossingen die waarde toevoegen voor redacties, producten en het publiek – denk aan automatische ondertiteling, metadata-verrijking, archiefontsluiting via agents, semantische zoekoplossingen en nieuwe vormen van personalisatie.

Als machine learning engineer krijg je de kans je breed te ontwikkelen en mee te werken aan de hele technische keten. Je kunt modellen schrijven in Keras, TensorFlow of PyTorch, je bouwt applicaties in Docker-containers, bent bekend met LLM modellen en agent ontwikkeling, optimaliseert hyperparameters in de cloud, zet systemen op in Serverless of Kubernetes, rust A/B-testsystemen uit om zowel zakelijke als sociale doelen te toetsen, en zorgt ervoor dat alle diensten soepel blijven draaien.

De afdeling

De afdeling Data & Personalisatie is verantwoordelijk voor het realiseren van de datastrategie van de NPO. Het doel van deze strategie is het continu inzichtelijk maken van de behoeften van het Nederlandse publiek en hierop in te spelen met slimme op data gebaseerde functionaliteiten, uiteraard binnen de geldende privacy-grenzen.

De afdeling bestaat uit de volgende teams:

1. Datahub team
2. Search, Aanbevelingen en AI
3. NPO-id
4. Metadata kwaliteit
5. Metadata Services
6. NPO-player

Als machine learning engineer maak je deel uit van het team Search, Aanbevelingen en AI

Hier herken je jezelf in

• Je beschikt over hbo/wo werk- en denkniveau;
• je hebt ervaring met aanbevelingsalgoritmen en zoekmachines;
• je hebt affiniteit met LLM modellen en agent ontwikkeling;
• je hebt ervaring met het schrijven van productiecode, niet enkel proof-of-concepts;
• je beheerst de Nederlandse taal in woord en geschrift op B1/B2 niveau en bent woonachtig in Nederland.

Technische bagage

• 3+ jaar programmeerervaring met Python 3;
• 3+ jaar programmeerervaring met een statisch getypeerde taal, bij voorkeur Golang;
• 3+ jaar ervaring met cloudplatformen (AWS, Azure of GCP), met voorkeur voor GCP;
• 3+ jaar ervaring met machine learning-frameworks zoals Sklearn, TensorFlow, PyTorch;
• 3+ jaar ervaring met ElasticSearch is een pre.

Arbeidsvoorwaarden

• Iedereen is welkom. Als je een arbeidsbeperking hebt, kijken we gezamenlijk naar de benodigde aanpassingen;
• bij de NPO werken we hybride en kennen we flexibele werktijden;
• je ontvangt een vaste eindejaarsuitkering van 6% over het jaarsalaris;
• je krijgt 200 vakantie-uren (o.b.v. 36 uur);
• wij hebben een NPO Academy zodat je jezelf verder kunt ontwikkelen.

De functie van machine learning engineer wordt voor 36 uur per week ingevuld. Je krijgt een jaarcontract en het salaris ligt tussen de € 3.324,= en € 5.926,= bruto per maand op basis van 36 uur exclusief 6% eindejaarsuitkering. We schalen in op basis van opleiding, ervaring en equal pay m/v/x. Het gaat om een vaste baan waarbij je start met een jaarcontract.

Interesse

Wil je meer weten over de functie van machine learning engineer bel of app dan met Laura Göysu corporate recruiter, Heb je geen vragen en ben je enthousiast, stuur ons dan jouw CV en motivatie.

Wij zijn zelf prima in staat om onze vacatures in te vullen en stellen acquisitie niet op prijs.

Wil je weten hoe het is om te werken bij de NPO? Check dan onder meer onze missie en kernwaarden op de website.

Wanneer ontvang je een reactie

Zodra je gesolliciteerd hebt, je binnen twee weken een reactie van ons. Een telefonisch gesprek plannen we om kort kennis te maken. Is er een match, dan nodigen we je op hele korte termijn graag uit voor een gesprek. Na een eerste gesprek vragen we je een kleine test te doen. Na voltooiing hiervan kunnen we in een tweede gesprek nader ingaan op de resultaten. Als deze goed verlopen en wij zijn beiden dan nog steeds enthousiast, dan volgt er een aanbod

Open voor iedereen

De NPO heeft een publieke taak: van waarde zijn voor elk individu én voor de samenleving als geheel. De behoeften van ons publiek, met al zijn achtergronden en opvattingen, zijn daarbij leidend. Dat willen we ook weerspiegelen in de personeelsbezetting van onze organisatie. Wij geloven in een inclusieve organisatie, die de kracht van diversiteit gebruikt om tot nog betere resultaten te komen. Want juist doordat we van elkaar verschillen, kunnen we tot nieuwe inzichten en betere oplossingen komen. We nodigen dan ook graag kandidaten uit die door hun achtergrond en ervaring hieraan een bijdrage willen leveren. Bij gelijke geschiktheid gaat de voorkeur uit naar de kandidaat die de diversiteit binnen de NPO op deze wijze versterkt.

Werk mee aan AI-innovaties die Nederland sterker maken

• Zet je ML-expertise in voor projecten met directe maatschappelijke impact
• Word onderdeel van de grootste AI-community van Nederland
• Werk met AI-teams van de meest toonaangevende Nederlandse organisaties

Van het voorspellen van spoedzorg en beddencapaciteit in ziekenhuizen tot het voorkomen van voedselverspilling in de luchtvaart waarbij jaarlijks duizenden kilo's eten worden bespaard: AI verandert hoe Nederland werkt. Bij KickstartAI versnellen we de adoptie van AI in Nederland door te werken aan urgente maatschappelijke vraagstukken. Onze AI-projecten hebben directe impact op gezondheid, duurzaamheid en de kwaliteit van leven in Nederland.

Jouw unieke rol in het Nederlandse AI-ecosyteem

Als Machine Learning Engineer werk je zelfstandig aan het oplossen van complexe problemen en draag je bij aan de adoptie van AI in Nederland door ML-oplossingen te ontwikkelen en implementeren bij onze partners. Je neemt eigenaarschap over je werk en weet hoe je ML-methoden creatief kunt aanpassen en toepassen op real-world uitdagingen.

Je werkt nauw samen met Machine Learning Project Managers en engineers, zowel binnen KickstartAI als bij onze partnerbedrijven, om ervoor te zorgen dat je technische oplossingen bijdragen aan duurzame impact. Door je groeiende expertise kun je junior collega's begeleiden en draag je actief bij aan het verbeteren van de best practices binnen het team.

Dit ga je doen als Machine Learning Engineer

Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare machine learning-oplossingen die aansluiten bij de behoeften van onze partners. Dit omvat de volledige levenscyclus van ML-projecten: van data engineering en modelontwikkeling tot experimenten, implementatie en monitoring. Daarnaast richt je je op het implementeren van MLOps-best practices en werk je aan projecten met directe maatschappelijke impact. Als onderdeel van projecten organiseer je of neem je deel aan 3-weken durende
Challenges:
sessies waarin ideeën snel worden omgezet in werkbare AI-oplossingen met engineers van onze partner bedrijven – geen vrijblijvende hackathon, maar een gestructureerd proces met een duidelijke impact. Door actief kennis te delen, draag je bij aan de adoptie van AI binnen onze partnerbedrijven en de bredere AI-community. Concreet ga je:

• Beheren van de volledige ML-levenscyclus: van data engineering en modelontwikkeling tot experimenten, implementatie en monitoring in productie.
• Implementeren van MLOps-best practices om betrouwbare en efficiënte ML-systemen op te zetten.
• Werken aan projecten met directe maatschappelijke impact binnen sectoren zoals gezondheidszorg, duurzaamheid en logistiek.
• Actief kennis delen binnen de AI-community en bijdragen aan de adoptie van AI bij partnerbedrijven.

Dit zoeken wij

• 2-5 jaar ervaring als Machine Learning Engineer.
• Sterke probleemoplossende vaardigheden en de capaciteit om ML-methoden zelfstandig toe te passen op matig complexe problemen.
• Ervaring met MLOps, modelimplementatie en monitoring van machine learning-modellen in productie.
• Kennis van Python, TensorFlow/PyTorch, Kubernetes, Docker en cloudplatformen (AWS/GCP/Azure).
• Sterke communicatieve vaardigheden en het vermogen om effectief samen te werken met zowel technische als niet-technische stakeholders.
• Een proactieve houding en de motivatie om voortdurend te leren en kennis te delen binnen de community.

Dit krijg je ervoor terug

Bij KickstartAI krijg je een technisch uitdagende rol waarin je werkt aan AI-innovaties die Nederland versterken. Je wordt onderdeel van de grootste AI-community in Nederland professionals) en werkt met de nieuwste technologieën. We bieden een plek waar je op het hoogste niveau aan complexe AI-vraagstukken werkt, samen leert en innoveert.

• Competitief salarispakket met 15% pensioenbijdrage en 8% vakantiegeld.
• 26 vakantiedagen en 26 weken betaald ouderschapsverlof.
• Hybride werken: 2 dagen thuis, 3 dagen op kantoor/bij de klant.
• €1.000 jaarlijks opleidingsbudget en toegang tot TechDays en toonaangevende conferenties.
• 10% van je tijd voor experimenten en eigen projecten.
• Nieuwe MacBook Pro met alle premium AI-tools.
• Moderne werkplek bij Tech hub NEXT Delft.
• €0 maandelijks Alleo-budget voor activiteiten.
• telefoonvergoeding en onkostenvergoeding per maand.
• 23/km reiskostenvergoeding of een OV Vrij-abonnement met NS-fiets.
• 12 maanden contract met zicht op vast dienstverband.

Klaar om samen met ons AI in Nederland naar een hoger niveau te tillen?

We horen graag van je Stuur je CV en een korte motivatie waarom jij de ideale kandidaat bent voor deze rol.

Freelance Machine Learning Engineer – NLP & LLM | Utrecht | 6 Months (with extensions)

Location:
Utrecht (Hybrid)

Type:
Freelance (Payroll Preferred)

Duration:
6 Months

Start Date:
ASAP

Montash is urgently looking for a
freelance Machine Learning Engineer
to join a leading client based in
Utrecht
for a 6-month engagement. We're seeking a highly skilled engineer with hands-on experience in
NLP
,
Large Language Models (LLMs)
, and
AWS
, who can hit the ground running.

Key Requirements:

• Strong experience in
  Machine Learning
  , with a focus on
  Natural Language Processing
• Practical experience working with or deploying
  Large Language Models (LLMs)
• Proficient in
  AWS cloud services
  (SageMaker, Lambda, etc.)
• Ability to work independently and contribute to production-grade ML systems
• Based in or willing to work from
  Utrecht
  (hybrid/flexible on-site)
• Immediate availability
  is essential
• Payroll preferred
  (Dutch ZZP also considered)

Responsibilities:

• Design, build, and deploy NLP-driven solutions using LLMs
• Collaborate with data scientists and software engineers to integrate ML solutions
• Optimize models and pipelines for performance and scalability on AWS
• Deliver end-to-end solutions in a fast-paced agile environment

Interested?

If you're immediately available and this sounds like the right fit, please get in touch today with your CV and availability to

In a nutshell

As a Machine Learning Engineer at Picnic, you will design and deploy intelligent systems to solve our company's biggest challenges. Beyond building models, you will productionize them with strong monitoring and seamless integration into operational systems. You will collaborate closely with stakeholders to ensure the right problems are solved and that solutions deliver real-world impact.

All using high quality data. Our data is registered, logged, and consistent, enabling you to focus on building and improving models rather than cleaning data. This role combines the skills of a consultant, software engineer, and applied mathematician.

Tricks of the trade

You will definitely:

• Identify and execute improvement possibilities together with other ML Engineers and (product) analysts
• Collaborate on your project from inception to production, to continuous improvement
• Develop tools and enhancements for our cloud-based Machine Learning platform

You could work on various projects and fields, such as:

• Demand forecasting: delivery, article, trip volumes, used Picnic-wide
• Fraud detection: helping us keep troublemakers out of our store
• Recommendation systems: generating useful in-app grocery suggestions
• Search and ranking: helping our customers find exactly what they need
• Predicting delivery drop-off times: making sure we're on-time at every customer's door
• Vision: ensuring quality control and smooth operations within our warehouses

Check out some of our previous machine learning projects here:

We're looking for

• Master's degree or higher in AI, Computer Science, Mathematics, or a related field
• At least 2 years of experience in data science or applied machine learning
• Excellent communication skills, you can clearly explain complex ideas in non-technical terms and enjoy working closely with business stakeholders to solve problems together
• Some experience with maintaining production-level ML solutions and eager to learn about solid software engineering principles and ML principles
• Strong Python and SQL skills
• Experience with Docker, Kubernetes, and CI is a plus

Picnic Perks

Every expert was once a beginner
You'll get plenty of opportunities to challenge yourself and grow, including the Picnic Tech Academy, Lunch & Learn sessions, and tailored soft skills training. We also offer free professional weekly language courses.

Teamwork makes the dream work
With more than 80 nationalities across 3 countries, you'll be part of a diverse company with plenty of cool stuff to get involved with, from board game evenings to after-work drinks to our company ski trip and more

Fresh Lunch, coffee, and snacks
Our offices are equipped with fully-fledged coffee bars and a kitchen and chefs. They prepare delicious fresh and warm lunches every day so you can keep your energy up.

Health insurance discount & bike plan
We have a partnership with CZ (a health insurance provider). Picnic employees get a discount on CZ insurance packages between 5% and 15%. Furthermore, through our partnership with Lease a Bike, you can rent-to-own a new (e)bike at a discounted rate

Relocation
If you're moving from another country to join Picnic we make it as smooth as possible for you. We'll cover your flight costs for you and your partner and kids, your first month's rent and moving costs (up to €2000), and help you with the 30% tax ruling setup and application.

All the rest
At Picnic you get 25 holidays, we cover your travel expenses and offer a pension plan. And your phone and laptop are on us, as well.

A Bit About Us
When you join Picnic, you're joining the shopping revolution, delivering groceries to millions of people across Europe, and we're growing fast. Think super fresh products and personal service, but in a modern, sustainable way. The tech team at Picnic is at the core of Picnic. From deep learning models to forecast orders to delivery algorithms to warehouse logistics: we've built it all from the ground up. You'll thrive here if you're a problem solver with a pro-active mindset who's not afraid to be challenged daily.

Commitment to equal opportunities

Picnic is an equal opportunity employer—this means that all decisions regarding applications will be based on qualifications and merit. Applicants will be regarded independently of age, gender identity or expression, sexual orientation, ethnicity, skin color, civil status, religious beliefs, physical or mental disability, or any other factors protected by law.

At Picnic, we celebrate and value our differences and are committed to building a safe and inclusive working environment where everyone can be themselves.

Bij de NPO ondersteun je de publieke omroepen in hun missie het Nederlandse publiek te informeren, inspireren en amuseren. Op de afdeling Data & Personalisatie werk je dagelijks aan het bouwen van personalisatiediensten en het ontwikkelen van contentaanbevelingen. We verzamelen gegevens over het kijk- en luistergedrag van ons publiek, zowel online als lineair, en gebruiken deze inzichten om onze producten en diensten continu te verbeteren.

Naast onze personalisatiediensten zijn we sinds kort ook gestart met het ontwikkelen van AI-tooling voor de NPO en de publieke omroepen. Daarmee bouwen we toepassingen die redacties ondersteunen, productieprocessen slimmer maken en onze publieksdiensten verder versterken. Als machine learning engineer krijg je daarbij de kans een bredere AI-rol op te pakken: je signaleert nieuwe kansen, onderzoekt samen met collega's hoe deze passen bij de strategie van de NPO en helpt bij het opstellen en waarborgen van businesscases. Vervolgens adviseer je teams over de haalbaarheid en impact van nieuwe AI-toepassingen en vertaal je deze naar concrete oplossingen die waarde toevoegen voor redacties, producten en het publiek – denk aan automatische ondertiteling, metadata-verrijking, archiefontsluiting via agents, semantische zoekoplossingen en nieuwe vormen van personalisatie.

Als machine learning engineer krijg je de kans je breed te ontwikkelen en mee te werken aan de hele technische keten. Je kunt modellen schrijven in Keras, TensorFlow of PyTorch, je bouwt applicaties in Docker-containers, bent bekend met LLM modellen en agent ontwikkeling, optimaliseert hyperparameters in de cloud, zet systemen op in Serverless of Kubernetes, rust A/B-testsystemen uit om zowel zakelijke als sociale doelen te toetsen, en zorgt ervoor dat alle diensten soepel blijven draaien.

De afdeling Data & Personalisatie is verantwoordelijk voor het realiseren van de datastrategie van de NPO. Het doel van deze strategie is het continu inzichtelijk maken van de behoeften van het Nederlandse publiek en hierop in te spelen met slimme op data gebaseerde functionaliteiten, uiteraard binnen de geldende privacy-grenzen.

De afdeling bestaat uit de volgende teams:

• Datahub team
• Search, Aanbevelingen en AI
• NPO-id
• Metadata kwaliteit
• Metadata Services
• NPO-player

Als machine learning engineer maak je deel uit van het team Search, Aanbevelingen en AI

• Je beschikt over hbo/wo werk- en denkniveau;
• je hebt ervaring met aanbevelingsalgoritmen en zoekmachines;
• je hebt affiniteit met LLM modellen en agent ontwikkeling;
• je hebt ervaring met het schrijven van productiecode, niet enkel proof-of-concepts;
• je beheerst de Nederlandse taal in woord en geschrift op B1/B2 niveau en bent woonachtig in Nederland.

• 3+ jaar programmeerervaring met Python 3;
• 3+ jaar programmeerervaring met een statisch getypeerde taal, bij voorkeur Golang;
• 3+ jaar ervaring met cloudplatformen (AWS, Azure of GCP), met voorkeur voor GCP;
• 3+ jaar ervaring met machine learning-frameworks zoals Sklearn, TensorFlow, PyTorch;
• 3+ jaar ervaring met ElasticSearch is een pre.

• Iedereen is welkom. Als je een arbeidsbeperking hebt, kijken we gezamenlijk naar de benodigde aanpassingen;
• bij de NPO werken we hybride en kennen we flexibele werktijden;
• je ontvangt een vaste eindejaarsuitkering van 6% over het jaarsalaris;
• je krijgt 200 vakantie-uren (o.b.v. 36 uur);
• wij hebben een NPO Academy zodat je jezelf verder kunt ontwikkelen.

De functie van machine learning engineer wordt voor 36 uur per week ingevuld. Je krijgt een jaarcontract en het salaris ligt tussen de € 3.870,= en € 5.926,= bruto per maand op basis van 36 uur exclusief 6% eindejaarsuitkering. We schalen in op basis van opleiding, ervaring en equal pay m/v/x. Het gaat om een vaste baan waarbij je start met een jaarcontract.

Wil je meer weten over de functie van machine learning engineer bel of app dan met Laura Göysu corporate recruiter, Heb je geen vragen en ben je enthousiast, stuur ons dan jouw CV en motivatie.

Wij zijn zelf prima in staat om onze vacatures in te vullen en stellen acquisitie niet op prijs.

Wil je weten hoe het is om te werken bij de NPO? Check dan onder meer onze missie en kernwaarden op de website.

Zodra je gesolliciteerd hebt, je binnen twee weken een reactie van ons. Een telefonisch gesprek plannen we om kort kennis te maken. Is er een match, dan nodigen we je op hele korte termijn graag uit voor een gesprek. Na een eerste gesprek vragen we je een kleine test te doen. Na voltooiing hiervan kunnen we in een tweede gesprek nader ingaan op de resultaten. Als deze goed verlopen en wij zijn beiden dan nog steeds enthousiast, dan volgt er een aanbod

De NPO heeft een publieke taak: van waarde zijn voor elk individu én voor de samenleving als geheel. De behoeften van ons publiek, met al zijn achtergronden en opvattingen, zijn daarbij leidend. Dat willen we ook weerspiegelen in de personeelsbezetting van onze organisatie. Wij geloven in een inclusieve organisatie, die de kracht van diversiteit gebruikt om tot nog betere resultaten te komen. Want juist doordat we van elkaar verschillen, kunnen we tot nieuwe inzichten en betere oplossingen komen. We nodigen dan ook graag kandidaten uit die door hun achtergrond en ervaring hieraan een bijdrage willen leveren. Bij gelijke geschiktheid gaat de voorkeur uit naar de kandidaat die de diversiteit binnen de NPO op deze wijze versterkt.

Zie jij kansen voor het gebruik van data die Rijkswaterstaat niet mag laten liggen en help jij deze kansen te benutten? Wil je bijdragen aan een veilig, leefbaar en bereikbaar Nederland? Wil je dit doen met technologieën als Kunstmatige Intelligentie, Deep Learning en Machine Learning? Dan is dit jouw nieuwe rol

Bij Rijkswaterstaat werk jij samen met ruim 1.000 ICT-collega's ervoor dat we nieuwe technieken vertalen in slimme oplossingen voor Nederland. Lees verder en solliciteer snel

Hoe jij bijdraagt in jouw rol
Rijkswaterstaat produceert al meer dan 200 jaar grote hoeveelheden data. Door de opkomst van AI-technieken kunnen we meer uit deze data halen en zo ons areaal zo betrouwbaar, veilig en bereikbaar mogelijk houden. De Impulsorganisatie Vernieuwende Datatechnieken is opgezet als een uniek ontwikkelcentrum om actief mee te groeien met de nieuwste AI-technieken.

De Impulsorganisatie Vernieuwende Datatechnieken is een kennis- en ontwikkelcentrum, het RWS Datalab levert technische capaciteit aan de Impulsorganisatie. Hier helpen we interne opdrachtgevers en ons ministerie zowel gevraagd als ongevraagd om succesvol te ontwikkelen op het gebied van datagedreven oplossingen.

Als Machine learning engineer bij RWS Datalab maak je deel uit van een multidisciplinair team dat AI-toepassingen ontwikkelt binnen de Impulsorganisatie. Jouw rol is om samen met collega's ervoor te zorgen dat datagedreven AI-oplossingen van hoge kwaliteit worden ontwikkeld en worden toegepast binnen Rijkswaterstaat. Samen met je collega's ben je ook verantwoordelijk voor het opzetten van de softwarearchitectuur binnen een project. Daarnaast zorg je voor productiewaardige codes en zet je de stap van theorie naar implementatie.

Je hebt oog voor de ontwikkelingen op de markt, betrouwbaarheid en schaalbaarheid van oplossingen, maar je betrekt ook de mate van onderhoud en beheer in de ontwikkeling. Hiervoor bekijk je wat al beschikbaar is binnen Rijkswaterstaat, maak je gebruik van de best mogelijke technologie en bedenk je wat beter, veiliger en efficiënter kan. Proactief neem je de beheerbaarheid van de oplossing mee tijdens de verdere ontwikkeling.

Dit is waar jij voldoening uit haalt
In teamverband ontwikkel je graag datagedreven oplossingen, daar krijg je energie van Je wordt blij van het continu verder professionaliseren en optimaliseren van oplossingen. Je vindt het leuk om datavraagstukken van tijd tot tijd zelfstandig op te pakken, maar daarnaast kun je ook voldoening halen in de rol als project lead.

In de complexe omgeving van Rijkswaterstaat houd je je staande en schep jij de duidelijkheid met dataanalyses en oplossingen die ons weer verder helpen efficiënter en effectiever te kunnen werken. Je werkt veelal op basis van generieke componenten die breed inzetbaar zijn voor verschillende use cases. Deze weet je te integreren binnen het ICT-landschap van RWS en binnen deze context draag je bij aan de softwarearchitectuur van onze oplossingen.

Delen en opbouwen van kennis? Dat geeft jou een voldaan gevoel, want je zet echt iets neer voor vandaag, maar ook zeker voor de toekomst. Dit doe jij bijvoorbeeld door pair programming, code reviews, masterclasses en (als je het leuk vindt) het geven van presentaties. Samen met het team speel je een belangrijke rol in de transformatie van Rijkswaterstaat naar een meer datagedreven organisatie.

Wat wij aan jou waarderen
Je bent een bouwer, creatief en oplossingsgericht. Rijkswaterstaat kent unieke uitdagingen en jij vindt de technologieën die daarbij passen. Je bent een echte teamspeler die enthousiast wordt van werken in een Agile omgeving. Je krijgt energie van het werken met de nieuwste technologieën en heel veel data. Uitdagingen ga jij niet uit de weg, maar pak je juist met beide handen aan. Daarmee haal je het beste uit jezelf en je teamleden naar boven om samen tot de beste oplossing te komen.

Meer weten?
Wil je inhoudelijk meer weten over deze vacature? Dat kan Bel of app met Ronald van Haren, Lead engineer RWS Datalab, via , of met Marina Vegter, Afdelingshoofd RWS Datalab via

Enthousiast geworden?

Wij Zijn Erg Benieuwd Naar Jou Daarom Vragen Wij Jou Om Onderstaande Vragen Te Verwerken In Je Motivatiebrief En Mee Te Sturen Met Jouw Cv

• Waarom wil je binnen een innovatief vakgebied werken?
• Hoe ziet jouw ideale werkweek er uit?
• Wat is je ervaring met het ontwikkelen van AI systemen?